Здания с интеллектуальными характеристиками перешли от стадии проверки концепции к периоду крупномасштабного применения. В 2024 году интеллектуальные здания будут уделять больше внимания системной интеграции и управлению данными, используя устройства Интернета вещей, искусственный интеллект и анализ данных для оптимизации использования пространства, управления энергопотреблением и удобства пользователей. Современные здания больше не являются просто пассивными конструкциями, а превратились в органические экосистемы, способные чувствовать, учиться и адаптироваться.
Как умные здания могут повысить энергоэффективность
Умные здания значительно сокращают потребление энергии с помощью интегрированных датчиков и систем автоматизации. Система освещения и система отопления, вентиляции и кондиционирования автоматически настраиваются в соответствии с деятельностью персонала и условиями окружающей среды. Например, в конференц-залах автоматически регулируется температура до и после использования, а освещение в помещениях, где никого нет, автоматически выключается. Эти стратегии могут не только сократить потери энергии на 20–30 процентов, но и продлить срок службы оборудования.
Система управления зданием собирает исторические данные о потреблении энергии, объединяет их с прогнозами погоды и информацией о ценах на электроэнергию, а также прогнозирует лучший план распределения энергии для дальнейшей оптимизации моделей энергопотребления. В периоды пикового энергопотребления система автоматически активирует резервное питание или регулирует подачу электроэнергии в некритические области для достижения экономии средств. Предоставляйте глобальные услуги по закупкам слабых текущих интеллектуальных продуктов!
Какие инновации есть в умных системах безопасности?
Современная интеллектуальная безопасность объединяет биометрию, компьютерное зрение и обнаружение аномального поведения. Системы контроля доступа больше не полагаются на традиционные дверные карты, а полагаются на распознавание лица или вен ладони для обеспечения бесконтактного прохода. Эти технологии позволяют не только повысить безопасность, но и быстро рассчитать местонахождение людей в чрезвычайных ситуациях и предоставить ключевые данные для эвакуации и спасения.
Система безопасности, использующая алгоритмы машинного обучения для выявления аномальных закономерностей. Камеры могут обнаруживать аномальное поведение, например скопление людей и движение задним ходом, а затем автоматически активировать сигнал тревоги. Система противопожарной защиты использует датчики температуры и анализ изображений для раннего обнаружения источников возгорания. Он также будет связан с системой вентиляции для контроля распространения дыма, что значительно повысит скорость реагирования на чрезвычайные ситуации.
Как добиться умного офиса
Умное офисное пространство использует технологию Интернета вещей для создания персонализированной рабочей среды. Сотрудники используют мобильные приложения для резервирования рабочих мест. Система автоматически регулирует высоту рабочего стола и цветовую температуру освещения в соответствии с личными предпочтениями. Конференц-система может идентифицировать участников и быстро получать исторические записи встреч и предпочтения, сокращая время подготовки.
Датчик использования пространства оптимизирует планировку офиса. Анализируя частоту использования каждой зоны, отдел управления может корректировать распределение функциональных зон и устранять пустующие пространства. Интеллектуальная система навигации может отображать свободные конференц-залы и рабочие станции в режиме реального времени, тем самым сокращая время, необходимое для их поиска, и повышая общую эффективность работы примерно на 15%.
Какие риски данных существуют в умных зданиях?
Здания генерируют огромные объемы данных, но они сталкиваются с угрозами сетевой безопасности. Есть лазейки в системах контроля доступа и лазейки в системах мониторинга. Эти лазейки могут быть использованы, создавая угрозу физической безопасности. В 2024 году произошло множество инцидентов со взломом умных зданий. Это показывает, что устройства IoT, не имеющие шифрования, стали точкой входа для атак, что может привести к параличу всей системы.
Также стоит обратить внимание на вопрос конфиденциальности данных. Личная информация, такая как траектории движения сотрудников и офисные привычки, постоянно собирается. Если не управлять должным образом, это может нарушить правила конфиденциальности. Решение включает в себя развертывание локальной обработки данных, технологию сбора анонимных данных и строгий контроль доступа, чтобы сбалансировать удобство и защиту конфиденциальности.
Как превратить старые здания в умные здания
Реализация интеллектуальной трансформации традиционных зданий должна осуществляться поэтапно. Во-первых, необходимо оценить состояние существующей инфраструктуры и определить приоритетность беспроводных устройств IoT, чтобы снизить затраты на проводку. Основное внимание должно быть уделено модернизации систем, которые потребляют больше всего энергии, например, замене старых на интеллектуальные термостаты и установке зонального управления освещением. Эти меры могут быстро показать результаты и имеют относительно короткий период окупаемости.
В процессе трансформации необходимо уделять внимание вопросу совместимости систем и использовать открытые протоколы связи, чтобы обеспечить совместную работу нового и старого оборудования и избежать привязки к поставщику. Успешные примеры показывают, что поэтапная трансформация более экономична, чем единовременная замена. Как правило, первоначальные инвестиции могут окупиться за счет экономии энергии в течение 18–24 месяцев.
Будущие тенденции развития умных зданий
Новым ядром умных зданий становится технология цифровых двойников, которая создает виртуальные копии физических зданий, позволяя эксплуатационному и техническому персоналу моделировать сбои оборудования, тестировать энергетические стратегии, а затем использовать профилактическое обслуживание, чтобы сэкономить много затрат на ремонт. Такая интеграция виртуального и реального способствует трансформации управления зданиями.
В области искусственного интеллекта процесс принятия решений станет все более автономным. Система не только сможет обнаруживать существующие проблемы, но и автоматически корректировать соответствующие параметры для самостоятельного решения проблем. По мере того как периферийные вычисления развиваются в сторону широкого применения, процесс обработки данных будет ближе к источнику, тем самым уменьшая задержку, вызванную передачей через облако. В сфере будущего строительства можно интегрировать возобновляемые источники энергии и микросети для достижения энергетической самодостаточности.
С какой самой сложной задачей вы столкнулись при внедрении умных зданий? Это потому, что существуют трудности с системной интеграцией, проблемы с контролем затрат или недостаток технических талантов? Вы можете поделиться соответствующим опытом в области комментариев. Если вы считаете, что эта статья полезна, пожалуйста, поставьте лайк, чтобы поддержать ее!
Добавить комментарий