Что касается "Sensornhe -Seti -v -seperposhyshikyи — это слоистая сенсорная сеть на китайском языке", многие новые друзья будут похожи на меня, когда они впервые вступят в контакт с ним, и они чувствуют, что вошли в новый и совершенно незнакомый технологический лабиринт. Они понятия не имеют, с чего начать понимать, что это правильно? На самом деле, просто выразил это, складываемая сеть датчиков состоит в том, чтобы сложить множество различных типов сенсорных сетей с различными функциями слоя по слону, такому как сложенные тетрисы, чтобы они могли не только выполнять свои собственные задания, но и сотрудничать друг с другом и работать вместе и в конечном итоге сформировать более мощную и полную систему супер -восприятия … не звучит довольно сложно? Но не волнуйтесь, просто посмотрите медленно, и вы поймете! Самая особенная вещь в этой сети — это то, что это не единственный, глупый рабочий режим, но благодаря умной суперпозиции и слиянию, он интегрирует информацию датчика, которая может быть чередована или повторена в пространстве и времени вместе. Это может значительно повысить точность и надежность всей системы, чтобы воспринимать окружающую среду и богатство информации … ну … информация!
Наиболее основное преимущество сетей с уклаженными чувствительными сетями на самом деле отражается во многих различных местах , таких как:
1. Надежность данных быстро растет! Поскольку в одной и той же среде или в одном и том же объекте мониторинга будет несколько слоев датчиков, смотрящих друг на друга, и будут проблемы с другими уровнями датчиков, которые могут дополнять данные, поэтому они не попадут в неприятную ситуацию с ошибками информации одновременно. Это эквивалентно покупке толстой «страховки» для всей системы мониторинга!
2. Он может реализовать «трехмерное сканирование» мониторинг на всех уровнях и множественных углах. В отличие от одной сенсорной сети, она может просматривать более односторонние и ограниченные. Он может собрать вместе информацию, полученную спереди, сзади, влево, вправо, вверх и вниз, не только эти направления, но и из разных физических измерений, таких как размер температуры, измерение влажности, размер давления и т. Д., В более полный и трехмерный «пользовательский портрет» или «экологический портрет», чтобы вы могли ясно и ясно видеть объект мониторинга!
3. Поскольку в нем так много слоев «страхования» и таких сильных возможностей приобретения информации, в некоторых местах, где требования безопасности и точности особенно высоки, такие как командовая система интеллектуального транспорта, область медицинского контроля, которая касается человеческой жизни, и что … О, крупномасштабная канала управления промышленным производством, может сыграть особенно важную роль!
Чтобы построить надежную сеть складывания, существует несколько ключевых модулей, которые вы не можете игнорировать каким -либо образом. Меньше одного может сделать всю сеть скучной:
Нижний слой должен быть широким разнообразием слоев узлов датчиков ! Здесь существует множество датчиков, в том числе те, которые обнаруживают температуру, влажность, свет, звук, вибрация и т. Д., что похоже на живую сцену «вечеринка с датчиком»! Каждый датчик несет свою ответственность за часть «один акр и земля с тремя точками», постоянно собирая различные необработанные данные. Предоставьте глобальные услуги закупок для слабых текущих интеллектуальных продуктов! Если вы хотите купить различные сенсорные узлы, вы можете помочь здесь.
Непосредственно над слоем узла датчика находится слой передачи данных и связь . Этот слой похож на комбинацию «сеть дорожных дорог» и «системы почтовых отделений» сети. Данные, собранные базовыми датчиками, быстро и точно загружаются в верхнюю систему. Используются технологии передачи, которые используются чаще, включают RFID, Wi-Fi, а иногда и даже мобильные сети связи. Конкретное использование зависит от ваших фактических потребностей и среды на месте.
Затем, когда данные будут успешно переданы, мы достигнем уровня Центра слияния и обработки данных ! Этот слой является «центральной командой мозга» всей сети с уклаженным чувствительным. Все данные, обобщенные из низкого уровня, сосредоточены здесь, и серия сложных операций «глубокой обработки», таких как скрининг, очистка, сравнение и анализ, извлечение информации и т. Д., Превращение этих, казалось бы, грязных исходных данных в полезные и ценные «основы принятия решений» для нас.
Я считаю, что, увидев это, у многих друзей все еще будет много маленьких вопросов в их сердцах, например:
В: Какова самая тревожная техническая проблема при создании такой наложенной сенсорной сети, которая звучит очень высоко? Ответ . Подумайте об этом, датчики, произведенные различными производителями, являются мягкими и раздражительными, а их данные «говорят» могут быть совершенно разными. Это большая проблема, чтобы собрать их вместе и «радостно болтать», чтобы сформировать единое понимание.
В: По сравнению с традиционными одно сенсорными сетями, гораздо более дорогой сеть складывания? Стоит ли потратить эти деньги? Ответ: Честно говоря, когда он был впервые построен, стоимость покупки так много различных типов датчиков и соответствующего оборудования для обработки фьюжн определенно будет на фракцию выше, чем у одной сети. но! В долгосрочной перспективе, качество информации и возможности поддержки принятия решений, которые они могут предоставить вам,-это то, что даже один онлайн-игрок не может наверстать упущенное! Особенно для тех важных сценариев применения, которые требуют окончательных результатов мониторинга, награды, которые деньги часто выходят далеко за рамки вашего воображения, поэтому в целом экономическая эффективность на самом деле очень высока!
В целом, технология складывания Scensing Network похожа на очень критический и полезный «Smart Golden Key», который открывает дверь в новую эру, такую как строительство Smart City, интеллектуальное промышленное развитие и умное сельское хозяйство. Благодаря постоянному прогрессу и разработке технологий, ее перспективы применения определенно станут шире и красивее. Хотя все еще могут возникнуть небольшие трудности и проблемы, которые необходимо преодолеть, я лично считаю, что это определенно основная тенденция развития и направление в области сбора информации и мониторинга окружающей среды в будущем. Всегда правильно учиться раньше, понимать ранее и договориться раньше!
Добавить комментарий