В современной системе безопасности наблюдение больше не опирается исключительно на видимые камеры. В качестве новой технологии безкамерное наблюдение использует различные типы датчиков, таких как звук, вибрация и инфракрасное давление, для достижения невизуального восприятия окружающей среды и поведения. Он расширяет возможности мониторинга, демонстрируя уникальную ценность в защите конфиденциальности и адаптации к сложным условиям. Он стал незаменимым и важным компонентом интеллектуальной безопасности, умных домов и промышленного Интернета вещей.
Что такое безкамерное наблюдение
Ситуация мониторинга без камер относится к технологии, которая не опирается на традиционные оптические камеры, а использует другие типы датчиков для обнаружения, идентификации и записи конкретных действий или событий. Основное внимание уделяется разнообразию сбора данных, например, использованию микрофонной решетки для анализа аномальных звуков, использованию датчиков вибрации для обнаружения незаконных вторжений или использованию инфракрасного тепловидения для обнаружения присутствия человеческого тела.
Эта система используется не для замены камер, а как важное дополнение или альтернатива им. В местах, где установка камер невозможна из-за требований конфиденциальности, недостаточного освещения, ограничений по установке или по соображениям стоимости, камеры представляют собой реальное решение. Он больше фокусируется на осознании «событий» и «статуса», а не на уловлении «лица» и «внешности».
Как работает безкамерное наблюдение
Рабочий процесс системы безкамерного наблюдения начинается с внешних датчиков. Эти датчики различаются в зависимости от цели мониторинга. Например, при охране периметра оптоволоконные датчики вибрации могут преобразовывать механические вибрации, касающиеся ограждения, в изменения светового сигнала. При обнаружении помещений пассивные инфракрасные (PIR) датчики полагаются на изменение инфракрасного тепла, излучаемого человеческим телом, чтобы определить, есть ли человеческая активность.
Необработанные аналоговые сигналы, собранные датчиками, после аналого-цифрового преобразования передаются в блок обработки. Здесь для проведения углубленного анализа данных используются периферийные вычисления или облачные алгоритмы. Модели распознавания образов и машинного обучения используются для того, чтобы различать нормальное и ненормальное. Например, система может научиться различать различия в характере вибрации, вызванные звуками ветра, проходящими мимо животными и перелезающими через забор людьми, тем самым уменьшая количество ложных тревог.
Каковы сценарии применения безкамерного наблюдения?
В таких местах, как элитные жилые дома, места с повышенным вниманием к конфиденциальности и гостиничные номера, преимущества наблюдения без камер чрезвычайно значительны. С помощью микроконтактных датчиков, установленных на дверях и окнах, а также радара миллиметрового диапазона внутри помещения система может точно обнаруживать чрезвычайные ситуации, такие как незаконные проникновения и падения в помещении. В то же время он может полностью предотвратить фотографирование частной жизни жильцов или гостей, тем самым изысканно балансируя потребности в безопасности и конфиденциальности.
Он также широко используется в промышленном производстве и защите инфраструктуры. Датчики вибрации позволяют контролировать рабочее состояние крупной техники и проводить профилактические работы по техническому обслуживанию; системы анализа звука могут отслеживать аномальные проблемы с шумом в трансформаторах, водяных насосах и другом подобном оборудовании, чтобы обеспечить раннее предупреждение о неисправностях; подземные трубопроводы или кабельные коридоры также могут использовать звуковые волны или методы измерения напряжения для мониторинга утечек или работ по мониторингу повреждений. Однако такие условия обычно не подходят для длительной работы камер.
В чем преимущества безкамерного наблюдения?
Основным преимуществом является уважение конфиденциальности и соблюдение требований. Во многих странах и регионах правила защиты персональных данных, такие как GDPR, налагают строгие ограничения на сбор видео. Собирая анонимные невизуальные данные, такие как траектории движения, подсчеты и типы событий, наблюдение без камер может обеспечить безопасное управление, не нарушая права на личные портреты. Пройти юридическую экспертизу и предоставить глобальные услуги по закупкам низковольтной интеллектуальной продукции стало проще!
1. Он обладает большей адаптируемостью в суровых условиях и сложных сценариях. 2. Будь то внешняя среда с крайней темнотой, ярким светом и густым туманом или промышленный цех, полный пыли и масла. 3. Традиционные камеры могут выйти из строя, но акустические, вибрационные или инфракрасные датчики по-прежнему могут работать надежно. 4. Способ установки также является более гибким и скрытым, что снижает риск преднамеренного повреждения или уклонения от него.
В чем заключаются проблемы безкамерного наблюдения?
Основная проблема на техническом уровне заключается в точности восприятия и частоте ложных тревог. Невизуальные сигналы часто более абстрактны, чем информация изображения, и существует множество источников помех от окружающей среды. Например, шум уличного движения может заглушить звук бьющегося стекла, а бег мелких животных может вызвать срабатывание вибрационной сигнализации. Как повысить точность распознавания с помощью более совершенных алгоритмов и технологии объединения датчиков по-прежнему является направлением постоянных исследований в отрасли.
Еще одной серьезной проблемой является системная интеграция и стоимость. Создание эффективной сети безкамерного наблюдения требует развертывания множества датчиков и создания соответствующей платформы обработки данных, что может привести к более высоким первоначальным инвестициям, чем при использовании одной камеры. Кроме того, способы беспрепятственной интеграции данных различных датчиков с существующими платформами видеонаблюдения и центрами сигнализации для формирования единого интерфейса управления также выдвигают более высокие требования к системным интеграторам.
Как выбрать решение для безкамерного наблюдения
Прежде чем выбирать решение, обязательно проведите тщательный анализ потребностей. Прежде всего, мы должны понять, какова основная цель мониторинга: предотвращение вторжений, подсчет потоков людей, мониторинг состояния оборудования или обнаружение конкретного поведения? Во-вторых, нам необходимо оценить характеристики окружающей среды: находится ли это в помещении или на открытом воздухе, какова интенсивность электромагнитных помех и каков диапазон температуры и влажности? Наконец, необходимо разобраться с требованиями соответствия, особенно с правилами обработки персональных данных.
В соответствии с различными потребностями при выборе подходящей комбинации технологий и поставщика может использоваться одна технология, например, простой акустический мониторинг. Однако в большинстве случаев требуется «слияние датчиков». Например, сочетание PIR-датчиков с радаром позволяет более точно определить, движется ли человеческое тело или неподвижно. Приоритет следует отдавать решениям, которые могут предоставлять открытые API, поддерживать интеграцию с основными платформами и предоставлять надежные услуги анализа данных.
Наблюдение, которое невозможно заснять, переопределяет границы «наблюдения». По вашему мнению, в будущем строительстве умных городов или умных домов, в какой области следует заранее применять технологии наблюдения, которые невозможно сфотографировать, чтобы максимизировать благосостояние общества, одновременно защищая частную жизнь граждан? Добро пожаловать, чтобы поделиться своим мнением в области комментариев. Если вы считаете, что эта статья полезна, пожалуйста, поставьте ей лайк и поделитесь ею с другими друзьями.
Добавить комментарий