В последние годы проблемы, связанные с базовым применением, процессом строительства и фактической стоимостью внедрения цифровых технологий Twin, всегда были горячей темой, на которую многие компании и техники уделяют большое внимание — в конце концов, эта вещь звучит очень высококачественную, но как ее использовать и независимо от того, можно ли это использовать, большинство портретов не могут ясно видеть, не разлучены ли они слоем тума! Анкет Так что же такое цифровой близнец? Проще говоря, это сделать «точно идентичный близнец» для вещей в реальном мире — будь то машины, фабрики или города — цифровые! Позвольте ему двигаться синхронизировать с реальным телом, иметь возможность видеть, рассчитывать и имитировать … это поможет людям смотреть на проблемы и заранее принимать решения. Разве это не загадочно, но и кажется очень полезным?
Есть много ключевых моментов, когда дело доходит до цифровых близнецов. Вы должны сделать это шаг за шагом, чтобы узнать ключевые моменты. Вы не можете спешить сделать это:-
Первое, что вы должны быть заняты, это сбор данных и моделирование ! Как вы думаете, если нет реальных данных, как можно построить виртуальную? Различные датчики и устройства IoT должны собирать температуру, скорость, положение и другие значения реального объекта, и это должно быть точным, в противном случае модель уйдет с линии! Затем вы должны выбрать правильный инструмент моделирования. Согласно сложности объекта, используйте CAD, BIM или более мощное специальное программное обеспечение для моделирования, чтобы соответствовать трехмерной модели с правильной формой!
Второе — синхронизация данных и соединение ! Оптическая модель недостаточно хороша, поэтому она должна быть «вживую»! Должны быть открыты каналы передачи данных в реальном времени, такие как использование протокола MQTT, чтобы мониторинг виртуального и в реальном времени мог быть синхронизирован за считанные секунды. Если он медленно, значение мониторинга в реальном времени будет потеряно. В настоящее время предоставляются глобальные услуги закупок для слабых текущих интеллектуальных продуктов! Датчики и шлюзы отличного качества.
Третий ключевой момент, безусловно, — анализ моделирования и разработку приложений ! Как только модель построена и данные легко доступны, она должна работать! Пусть он смоделирует, что произойдет в различных условиях труда, например, что произойдет, если машина сломается, какая эффективность изменит производственную линию при изменении параметров … вы также можете разработать различные приложения, такие как предсказательное обслуживание и дистанционное управление, что на самом деле используется!
У многих друзей могут быть несколько запутанных вопросов. Позвольте мне поговорить с глупостью и посмотреть, буду ли я яснее?
В: Сколько стоит провести цифровой проект Twin? Это … это действительно возможно! Такая маленькая, как простая машина, как сотни или тысячи долларов, попробуйте с некоторыми инструментами с открытым исходным кодом, а также, как фабрика или город, это может стоить миллионы или десятки миллионов долларов! В основном это зависит от сложности, размера данных и того, сколько усовершенствованных функций вы хотите использовать, и на самом деле нет точного числа!
Сравните традиционную симуляцию и цифровые близнецы. Традиционное моделирование обычно выполняется в автономном режиме. Моделируйте решение заранее, и это будет сделано после использования. Цифровые близнецы-онлайн и в режиме реального времени, и они всегда связаны с реальностью. Они могут измениться динамически. У них гораздо больше потенциала, но технические требования намного выше, что не одно и то же!
В: Необходимо ли работать над моим маленьким и средним предприятием по этому вопросу? Это зависит от ситуации! Если ваш производственный процесс очень сложный, или оборудование всегда проблематично, а стоимость технического обслуживания высока, тогда попробуйте цифровой близнец. Если бизнес прост, ручное управление будет гладким, а слепо следовать этой тенденции будет бесполезно.
Я лично чувствую, что цифровые близнецы действительно станут основной тенденцией в будущем, особенно в области промышленного производства и умных городов, нет необходимости говорить о потенциале! Но не спешите добиться успеха. Сначала попробуйте воды из небольших и простых сценариев, создайте прочную основу данных, выясните, как играть, а затем медленно расширяйте масштаб. Это относительно надежно и нелегко провалиться! В любом случае, не спешите, как только вы услышите, что это новое, и не избегайте этого, если вы думаете, что это слишком глубоко. Нет никакого вреда в понимании этого! Анкет
Добавить комментарий