Качество воздуха в помещении напрямую влияет на наше здоровье и эффективность работы. Благодаря постоянному развитию науки и техники сочетание системы очистки воздуха и искусственного интеллекта становится инновационным решением для улучшения микроклимата в помещении. Эта система использует интеллектуальную идентификацию и управление оптимизацией для максимизации эффекта очистки установки, что является более интеллектуальным и эффективным, чем традиционные методы очистки.
Как выбрать растения, подходящие для очистки воздуха
При выборе растений необходимо учитывать их способность адсорбции конкретных загрязнителей. Обычные комнатные растения, такие как паучьи растения и потос, хорошо удаляют формальдегид, а алоэ вера и плющ хорошо удаляют бензол. Существуют значительные различия в эффективности очистки различных растений, поэтому вам необходимо делать целенаправленный выбор в зависимости от типов основных загрязнителей воздуха в помещении.
На эффективность очистки растений напрямую влияют площадь листьев и особенности открытия и закрытия устьиц. Вообще говоря, сорта с широкими листьями и высокой плотностью устьиц обладают более сильным газообменом. Датчики можно использовать для мониторинга физиологического состояния растений в режиме реального времени с помощью систем искусственного интеллекта, чтобы подобрать им наилучшую среду для роста, тем самым поддерживая эффективную очистку. Мы предоставляем глобальные услуги по закупкам слаботочных интеллектуальных продуктов!
Как искусственный интеллект повышает эффективность очистки растений
Система искусственного интеллекта использует мультисенсорную сеть для непрерывного мониторинга параметров качества воздуха в помещении. Этот параметр охватывает PM2,5, летучие органические соединения и концентрацию углекислого газа. После того, как эти данные вводятся в алгоритм машинного обучения, система может точно прогнозировать тенденции загрязнения, а затем заранее вносить коррективы в параметры среды роста растений.
Анализируя эффективность очистки растений в различных условиях, ИИ может использовать собственные силы для оптимизации интенсивности света, частоты орошения и подачи питательных веществ. Такая динамическая регулировка гарантирует, что растения всегда находятся в наилучшем физиологическом состоянии. Его способность очистки воздуха увеличивается примерно на 40–60 % по сравнению с традиционным обслуживанием, а срок службы установок продлевается.
Требования к установке интеллектуальных систем предприятия
При установке интеллектуальной системы очистки растений необходимо спланировать соответствующую планировку помещения. Обычно рекомендуется размещать установки в местах основных источников загрязнения. Также рекомендуется размещать заводы в зонах с интенсивной деятельностью человека, например, рядом с принтерами, рядом с конференц-залами и рядом с зонами отдыха. Каждому устройству необходимо зарезервировать интерфейс питания, а также каждому устройству необходимо зарезервировать линии передачи данных.
Если вы хотите интегрировать систему, вам необходимо рассмотреть возможность совместимости с существующей платформой управления зданием. Стандартные протоколы связи, такие как или могут гарантировать, что данные о качестве воздуха могут быть беспрепятственно подключены к системе автоматизации здания. Профессиональная бригада монтажников оценивает условия на объекте для разработки оптимального маршрута трубопровода и плана установки оборудования.
Затраты на обслуживание систем фитоочистки
Плановое техническое обслуживание состоит из двух частей: одна — уход за растением, а другая — проверка оборудования. Для ухода за растениями необходимо регулярно обрезать отмершие листья, бороться с вредителями и болезнями, заменять питательные растворы в соответствии с рекомендациями AI. Обслуживание оборудования в основном связано с калибровкой датчиков, обновлением программного обеспечения контроллера и очисткой трубопроводов.
По сравнению с традиционным оборудованием для очистки воздуха, интеллектуальные системы предприятий показывают, что они дешевле с точки зрения долгосрочных эксплуатационных расходов. Растения автоматически генерируют энергию посредством фотосинтеза и требуют меньше электроэнергии для привода вспомогательного оборудования. Согласно фактическим данным применения, общая стоимость за трехлетний период примерно на 30% ниже, чем у высокоэффективных фильтрующих систем.
Сравнение умной очистки и традиционного оборудования
Традиционные очистители воздуха полагаются на физическую фильтрацию, которая требует регулярной замены фильтра и удаляет только твердые частицы. Система «умного завода» использует биологические методы для одновременной обработки множества газообразных загрязняющих веществ и непрерывно выделяет кислород, чего не может достичь механическое оборудование.
С точки зрения энергопотребления энергопотребление систем завода намного ниже, чем у традиционного оборудования. Имеется умный завод площадью 50 квадратных метров. Его среднесуточная потребляемая мощность не превышает 1 киловатт-час. Однако энергопотребление очистителя воздуха с теми же характеристиками в 3–5 раз превышает энергопотребление этого интеллектуального агрегата. Кроме того, дополнительными преимуществами являются психологическая польза и декоративная ценность растений.
Будущие тенденции развития технологий очистки воздуха
Следующее поколение интеллектуальных систем растений будет включать в себя больше биологических видов, включая мхи со специфическими функциями и микроводоросли. Эти организмы имеют большую удельную площадь поверхности и более высокую скорость метаболизма, что может обеспечить более сильные возможности очистки в ограниченном пространстве.
Контроль региональных связей будет достигнут за счет глубокой интеграции Интернета вещей и искусственного интеллекта. Несколько интеллектуальных установок могут сформировать совместную сеть очистки. Сеть автоматически корректирует свою стратегию работы в зависимости от потока людей и моделей распространения загрязнений. Эта распределенная система имеет более высокую энергоэффективность и надежность, чем централизованная очистка.
Какая проблема качества воздуха беспокоит вас больше всего в вашей рабочей среде? Вы можете поделиться своим опытом в области комментариев. Если эта статья оказалась для вас полезной, пожалуйста, поставьте ей лайк и поделитесь ею с большим количеством друзей.
Добавить комментарий