Многие люди на самом деле не понимают систему доступа к распознаванию лица. Проще говоря, эта система опирается на выявление функций лица, чтобы определить, могут ли люди входить в конкретные места или использовать конкретное оборудование и вещи. Теперь эта вещь быстро развивается, и она используется в больших количествах в каждом месте.
Давайте поговорим о некоторых из наиболее важных аспектов.
1. С точки зрения точности идентификации частота ошибок более продвинутых систем, как правило, очень низкая. Например, когда нормальный свет, осанка и другие условия стандартизируются, те, кто может точно идентифицировать и различать различные лица разных людей, редко запутываются.
2. Затем, когда дело доходит до скорости распознавания, хорошая система может быть быстро завершена, нажав на объект распознавания, когда вы приближаетесь к объекту распознавания. По сути, это может быть сделано менее чем за две секунды.
Некоторые из вещей, которые я не очень хорошо знаю здесь, часто задают вопросы и анализируют их.
В: Может ли эта система использоваться обычно, когда свет не очень хорош? Ответ: Большинство из них имеют автоматические функциональные системы регулировки, которые могут как можно больше адаптироваться к сценам с низким освещением, и большинство из них в порядке.
Q: Затронуть ли ношение очков распознавание? Ответ: В целом, в небольшом сопротивлении это все равно, что носить обычные очки и обычный ежедневный макияж. Большинство проблем не слишком велики. В конце концов, извлечение функций находится в ключевых частях. Это не общий визуальный эффект или что -то в этом роде.
Существуют разные системы и разные характеристики. Давайте посмотрим на это.
1. Камера имеет встроенные базовые алгоритмы для идентификации простых систем. Большая часть небольшого размера подходит для случаев установки. Этот тип системы используется в сценариях с низкой точностью. Например, некоторые места, такие как небольшие общежития, подходят для некоторых мест.
2. По сравнению с расширенными системами с большим количеством функций интеллектуального анализа сервера, такими как ситуация с использованием распознавания лица в каналах безопасности банка, оно является более мощным и требует высокой точности и строгости в ключевых случаях. Они обладают сильными возможностями обработки и высокой точностью анализа и широко используются в крупных учреждениях.
Почему это так широко используется? Посмотрите на преимущества
1. Супер удобный, хе -хе, каждый может ввести или включить определенное системное устройство напрямую, полагаясь на лицо, поэтому им не нужно брать вещи, такие как карты или ключи, что является большим количеством проблем и сэкономить неприятности.
2. Безопасность увеличивается. Слишком сложно подделать основное лицо. По крайней мере, сейчас много продвинутых вещей в основном нелегко уйти с рук успешно. Целое намного старше, чем некоторые старые методы.
3. Управление удобно, и в этом отношении есть много информации управления. Вся в и вне бэкэнда записаны и расспрашиваются, что очень удобно. Это способствует отслеживаемости и другим вещам. Это также играет отличную роль в прослеживании чего -либо.
Говоря о программном обеспечении для распознавания, функции имеют свои преимущества и недостатки. Давайте поговорим о том, что такое ситуация.
1. Бесплатный системный батончик с открытым исходным кодом имеет особые преимущества для многих небольших мест или экспериментальных проектов. Сэкономить деньги и много вещей. Вы можете выполнить некоторые простые функции самостоятельно. Но большинство функций не являются профессиональными и идеальными. Точность алгоритмов стиля шаблона определенно хуже.
2. Чтобы настроить и приобрести коммерческую систему, вы можете подробно настроить программное обеспечение для проектирования в соответствии с конкретными требованиями. Функции являются мощными и точными. Стоимость относительно высока, и вы должны судить в соответствии с вашими потребностями. Давайте посмотрим на наши карманы и фактическое использование. Привет
Говоря о некоторых маленьких и теплых местах при его использовании, пожалуйста, обратите внимание на то, чтобы избежать небольших неприятностей.
1. Убедитесь, что лицо всегда вперед, а камера ясна. В ежедневных приложениях мы не можем быть предвзятыми. Это может увеличить вероятность успеха 100% в идентификации. Хе -хе, лучше
2. Не позволяйте лицом в течение длительного времени покрывать большую площадь. Например, если вам нечего делать, не используйте большие объекты Sunshade, чтобы заблокировать ваше лицо. В противном случае, если система не может идентифицировать, это легко что -то случиться.
Доступ к распознаванию лица к этой системе действительно становится все лучше и проще в использовании. Существует много сценариев расширения многопочного поля. В будущем во многих местах будет много места для воображения, таких как Smart Security и Smart Home. Во всяком случае, я думаю, что эта технология определенно будет все более и более эффективной в будущем. Затем я дам вам совет, чтобы предоставить глобальные услуги закупок для слабых текущих интеллектуальных продуктов! Вы можете проверить проблемы, связанные с закупками в будущем, возможно, вы можете использовать их.
Добавить комментарий