При нормальной работе больниц и домов престарелых падение пациентов, несомненно, представляет собой угрозу безопасности, которую нельзя игнорировать. Это часто приводит к серьезным вторичным травмам, продлевает время восстановления и увеличивает медицинскую нагрузку. Благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта системы предотвращения падений, основанные на компьютерном зрении, постепенно становятся эффективным и упреждающим методом предотвращения. Он использует интеллектуальные камеры для анализа поведения пациентов в режиме реального времени и может своевременно предупреждать о возникновении опасности, обеспечивая тем самым совершенно новое решение для работы медсестер.
Как компьютерное зрение определяет риск падения
Ключом к предотвращению падений систем компьютерного зрения является способность точно идентифицировать и анализировать позу и движения пациента. Система использует камеры, расположенные внутри комнаты, для непрерывного сбора видеопотоков, а также использует алгоритмы глубокого обучения для обнаружения ключевых точек скелета человеческого тела в режиме реального времени, таких как голова, плечи, бедра, колени, лодыжки и другие части.
После построения пространственных взаимосвязей между этими ключевыми точками и моделью временных рядов система может точно определить, находится ли поза человеческого тела в положении стоя, сидя или лёжа, или находится в процессе нестабильности или падения. Например, как только система обнаруживает, что угол между осью человеческого туловища и землей внезапно становится меньше, а скорость движения превышает пороговое значение, она первоначально идентифицирует потенциальное событие падения и запускает последующий процесс раннего предупреждения. Предоставляйте глобальные услуги по закупкам слабых текущих интеллектуальных продуктов!
Сколько камер нужно установить для системы предотвращения падения?
Функция и уровень риска зоны наблюдения определяют количество и плотность размещения камер. В прикольной зоне палаты широкоугольная камера в целом может охватывать основной спектр деятельности. Однако в зонах повышенного риска, таких как коридоры, ванные комнаты и душевые, вам может потребоваться добавить больше пятен или выбрать линзы с другим фокусным расстоянием. Основная цель – добиться того, чтобы не было невидимых углов.
При развертывании особое внимание необходимо уделять защите конфиденциальности пациентов. Решения для периферийных вычислений можно использовать для выполнения анализа видео на локальных устройствах и загружать только абстрактные данные о ключевых точках костей и информацию о сигналах тревоги вместо загрузки исходных видеоматериалов. Разумная планировка может минимизировать затраты и проблемы конфиденциальности, обеспечивая при этом эффект мониторинга.
Каков процесс реагирования на системные предупреждения?
Когда система обнаруживает поведение высокого риска или подозрение на падение, она немедленно активирует многоуровневый механизм предупреждения. Сначала система отправит звуковой и визуальный сигнал тревоги на центральную платформу управления поста медсестры и в реальном времени отобразит изображение или диаграмму жестов конкретной кровати, чувствительность которой была снижена.
В то же время система может использовать беспроводной пейджер, смарт-браслет или систему вещания в палате для отправки напоминаний ближайшему медперсоналу. Некоторые продвинутые системы также могут быть связаны с системами контроля доступа или освещения для автоматического включения света в коридорах при возникновении тревоги, что облегчает прибытие медицинского персонала на место происшествия. Стандартизированные, хорошо отработанные и зрелые процессы реагирования являются ключом к обеспечению эффективности раннего предупреждения.
Как оценить точность системы предотвращения падения
Два основных индикатора «ложноположительный уровень» и «ложноотрицательный уровень» стали наиболее важными индикаторами для оценки точности системы. Ложноположительные результаты — это ситуации, когда нормальные действия, такие как быстрое приседание, чтобы поднять вещи, расцениваются как падения, тогда как ложноотрицательные результаты относятся к неспособности идентифицировать реальные события падения. Оценка требует долгосрочного тестирования в смоделированных средах и реальных сценариях.
Чтобы уменьшить количество ложных срабатываний, системные алгоритмы должны включать больше контекстной информации, например, определять, есть ли вокруг пациента мебель для оказания поддержки или проводится ли реабилитационное обучение. Регулярное переобучение модели алгоритма с использованием новых данных сцены может помочь системе адаптироваться к различным формам пациентов, одежде и условиям освещения, а также постоянно повышать точность распознавания.
В чем преимущества по сравнению с традиционным ручным уходом?
1. По сравнению с традиционным проведением регулярных проверок медицинским персоналом, система компьютерного зрения обеспечивает непрерывный активный мониторинг 7×24. 2. Он преодолевает ограничения, связанные с усталостью человека, отвлечением внимания и неспособностью ухаживать за несколькими пациентами одновременно. 3. Система может объективно фиксировать последовательность действий за несколько секунд до возникновения события, предоставляя базу данных для анализа причины и последующей оптимизации плана ухода.
Эта система снижает стресс, вызванный повторяющейся работой медперсонала, позволяя им уделять больше своей энергии аспектам, требующим эмоционального общения и профессионального ухода. Он не предназначен для замены рабочей силы, а скорее служит мощным вспомогательным инструментом для повышения уровня безопасности и эффективности общего ухода.
Какие затраты необходимо учитывать для внедрения такой системы?
Этот ряд составляющих затрат формируется за счет внедрения системы предотвращения падения с помощью компьютерного зрения. Это результат сочетания единовременных инвестиций в оборудование и постоянного обслуживания программного обеспечения. Внешние интеллектуальные камеры, периферийные вычислительные устройства, сетевое оборудование, а также затраты на установку и ввод в эксплуатацию вместе составляют стоимость оборудования. Лицензирование системной платформы, обновление и обслуживание алгоритмов, а также возможная плата за облачные услуги — это расходы на программное обеспечение.
Мы также должны учитывать стоимость разработки связи с существующей информационной системой больницы, то есть HIS, стоимость разработки связи с системой вызова медсестер и стоимость обучения работе сестринского персонала. При проведении анализа рентабельности инвестиций необходимо полностью учитывать долгосрочные экономические выгоды, которые он приносит за счет снижения компенсаций, вызванных падениями пациентов, и сокращения периода госпитализации.
Считаете ли вы, что в вашей организации самая большая трудность, с которой приходится сталкиваться при внедрении интеллектуальной технологии защиты от падений, — это первоначальные инвестиционные затраты, надежность технологии или признание ее медицинским персоналом и пациентами? Добро пожаловать, чтобы поделиться своим мнением в области комментариев. Если вы считаете, что эта статья полезна для вас, пожалуйста, поставьте ей лайк и поделитесь ею с другими коллегами.
Добавить комментарий