Мониторинг и анализ пограничного трафика сети для выявления потенциальных угроз и атак является важной обязанностью на первом этапе защиты сетевой безопасности, который также входит в объем работы по обнаружению вторжений на границы. Благодаря мониторингу в реальном времени, анализу аномального поведения и сопоставлению характеристик атак эффект улучшения общих возможностей защиты безопасности стал причиной того, что системы обнаружения вторжений стали незаменимой частью архитектуры безопасности предприятия. Методы сетевых атак продолжают развиваться, в результате чего традиционные межсетевые экраны не могут удовлетворить потребности безопасности.
Почему вам необходимо развернуть систему обнаружения вторжений по периметру
На современных предприятиях внешние угрозы сетям становятся все более сложными, и злоумышленники продолжают пытаться проникнуть во внутренние системы с периметра. Трудно справиться с постоянными сложными угрозами или атаками нулевого дня, используя только базовые брандмауэры. Что касается систем обнаружения вторжений, то они могут проводить углубленный анализ содержимого пакетов данных и выявлять подозрительные структуры трафика. Например, как только будет обнаружена попытка сканирования портов или грубого взлома, система немедленно выдаст сигнал тревоги, чтобы помочь администраторам своевременно заблокировать источник атаки.
С точки зрения фактической конфигурации, пограничное обнаружение вторжений, настроенное на выходе из сети, должно работать совместно с устройствами безопасности, такими как межсетевые экраны и WAF, чтобы оно могло отслеживать весь входящий и исходящий трафик и выполнять синхронный анализ с помощью библиотеки анализа угроз. Предприятиям необходимо выбирать подходящие методы обнаружения, исходя из особенностей собственного бизнеса. Например, в финансовой сфере особое внимание необходимо уделять выявлению мошенничества при транзакциях, а в обрабатывающей промышленности необходимо защищаться от атак.
Как выбрать продукты для обнаружения вторжений на границу
При выборе продуктов для обнаружения вторжений необходимо всесторонне учитывать точность обнаружения, издержки на производительность, а также затраты на эксплуатацию и обслуживание. Технология обнаружения на основе сигнатур имеет низкий уровень ложных срабатываний, но ее способность выявлять новые атаки по-прежнему ограничена; Обнаружение на основе аномалий может обнаружить неизвестные угрозы, но может привести к большему количеству ложных срабатываний. Предприятиям следует оценить возможности своих собственных технических команд. При нехватке профессиональных аналитиков безопасности рекомендуется выбирать продукты с относительно низким уровнем ложных срабатываний.
Ключевым моментом является способ развертывания продукта. Аппаратное оборудование имеет относительно высокую стабильность производительности, но стоимость относительно высока. Решение виртуализации является гибким и вполне подходит для облачных сред. Модель SaaS может снизить нагрузку на эксплуатацию и техническое обслуживание. Кроме того, существуют важные показатели оценки: поддерживает ли продукт пользовательские правила, можно ли его интегрировать с существующей платформой безопасности и существует ли хороший механизм обновления аналитики угроз. Запущены глобальные службы закупок для слабых текущих интеллектуальных продуктов!
Каковы основные технологии обнаружения вторжений на границу?
Различные сетевые протоколы будут тщательно проанализированы посредством анализа протоколов, и можно будет выявить атаки, использующие уязвимости протоколов. В этом заключается роль анализа протоколов в базовой технологии систем обнаружения вторжений. Нормальный базовый уровень трафика устанавливается посредством поведенческого моделирования, а аномальные действия, отклоняющиеся от базового уровня, такие как передача данных или ненормальный вход в систему, могут быть своевременно обнаружены. В этом заключается роль поведенческого моделирования в базовой технологии системы обнаружения вторжений. Основная технология системы обнаружения вторжений также включает машинное обучение, анализ протоколов и моделирование поведения, которые также являются важными компонентами.
В последние годы в сфере обнаружения вторжений широко применяется так называемая технология машинного обучения. Благодаря изучению и обучению больших объемов данных о трафике он может достичь эффективных результатов в выявлении новых моделей атак. Эти связанные технологии обычно используются в сочетании для формирования многоуровневой системы обнаружения. В то же время современные системы обнаружения вторжений также будут интегрировать данные об угрозах для своевременного обновления новейших характеристик атак и повышения точности обнаружения.
Как развернуть и внедрить систему обнаружения вторжений на границу
Перед развертыванием системы обнаружения вторжений необходимо провести комплексный анализ сетевой архитектуры для определения ключевых точек мониторинга. Вообще говоря, во время развертывания рекомендуется размещать его за граничным брандмауэром сети, чтобы можно было отслеживать весь трафик, проходящий через брандмауэр. В сложной сетевой среде может потребоваться развертывание нескольких точек обнаружения на стыке разных сегментов сети для достижения полного покрытия.
В процессе внедрения необходимо правильно настроить стратегию обнаружения, чтобы предотвратить слишком много ложных срабатываний. На ранней стадии рекомендуется принять мягкую стратегию, а затем постепенно ужесточать ее в зависимости от условий эксплуатации. В то же время, чтобы гарантировать, что производительность системы может удовлетворить потребность в пропускной способности сети, в высокоскоростной сетевой среде вы можете рассмотреть возможность использования технологии перенаправления трафика или обнаружения выборки. После развертывания необходимо установить полный процесс реагирования на чрезвычайные ситуации и четко определить лицо, ответственное за обработку сигналов тревоги.
Каковы проблемы обнаружения вторжений по периметру?
Слишком большое количество ложных срабатываний — серьезная проблема, с которой сталкивается система обнаружения вторжений. Большое количество ложных тревог увеличит нагрузку на эксплуатацию и техническое обслуживание, в результате чего реальные угрозы будут игнорироваться. Кроме того, популярность зашифрованного трафика затрудняет его обнаружение. Традиционные методы не могут эффективно анализировать содержимое зашифрованных протоколов, таких как HTTPS, и могут пропустить скрытые в них вредоносные действия.
Постоянное развитие методов атак также создает проблемы: злоумышленники используют такие методы, как запутывание и сегментированная передача, чтобы избежать обнаружения. Эксплойты нулевого дня и сложные постоянные атаки зачастую трудно обнаружить обычными средствами. Давление на производительность системы нельзя недооценивать. В высокоскоростной сетевой среде анализ всего трафика в реальном времени предъявляет чрезвычайно высокие требования к возможностям обработки.
Будущие тенденции развития обнаружения пограничных вторжений
В будущем технологии обнаружения вторжений станут более интеллектуальными, а использование алгоритмов глубокого обучения повысит скорость выявления неизвестных угроз. Сочетание периферийных вычислений и обнаружения вторжений позволяет обеспечить предварительный анализ вблизи источника данных, снижая нагрузку на центральную обработку. Облачные решения для обнаружения вторжений станут основным выбором в мультиоблачных средах, обеспечивая эластичные и масштабируемые возможности защиты.
Преобразование обнаружения вторжений из пассивного реагирования в активное обнаружение угроз будет обусловлено популяризацией концепции поиска угроз. Интегрированные платформы безопасности глубоко интегрируют обнаружение вторжений с защитой терминалов, анализом безопасности и другими функциями, обеспечивая единый интерфейс управления безопасностью. Повышение общего уровня защиты отрасли является возможным результатом использования технологии блокчейн для улучшения механизма обмена информацией об угрозах.
Не слишком ли много ложных срабатываний в вашей системе безопасности сети влияет на эффект обнаружения вторжений? Добро пожаловать, чтобы поделиться своим опытом и знаниями. Если вы считаете, что эта статья полезна, пожалуйста, поставьте ей лайк и перешлите ее большему количеству нуждающихся людей.
Добавить комментарий