То, о чем мы собираемся поговорить сегодня, — это «Пространсендн». Этот расчет пространства, на самом деле, является способом использовать различные технологии, чтобы сделать много точных расчетов движения и положения людей или объектов в пространстве, а также управлять и контролировать соответствующие вещи.
Давайте поговорим о ключевых частях:
1. Прежде всего, этот аспект сбора данных
Полагаясь на кучу разных датчиков, Лидар один. Он использует излучающие и отражающие лазерные импульсы для расчета расстояния до окружающих объектов. В этой пространственной среде собираются данные, такие как трехмерные рельефные формы. Камера также фиксирует изображения с разных точек зрения, что облегчает восстановление трехмерных данных космической сцены, обеспечивая основу для последующих операций управления.
2. Кроме того, процесс обработки данных.
Не просто вопрос обработать данные, собранные из этих пространственных расчетов. Будет использовать некоторые сложные и изысканные алгоритмы. Например, алгоритм глубокого обучения компьютерного зрения тщательно анализирует изображения, снятые камерой, и различает различные целевые объекты внутри, и распознает и прослеживает их. Кроме того, с точки зрения традиционных алгоритмов геометрических расчетов, данные облака точек, собранные LIDAR, устанавливаются посредством ряда процессов, таких как углы извлечения признаков и углы анализа для соответствующих решений в управлении.
3. Другое дело — это ссылка на реализацию управления.
После точных результатов расчета вы можете хорошо реализовать соответствующие меры управления. Например, на семинаре по производству промышленного управления, основанным на установленной траектории движения, нынешний статус положения оборудования определяется в режиме реального времени посредством пространственного расчета. Если существует отклонение позиции, оборудование будет вносить коррективы в режиме реального времени и может быть сделано в соответствии с заранее определенной траекторией и завершить процесс процесса стабильно и эффективно;
Давайте зададим вопросы и ответим на детали:
В: В чем проблема с использованием расчетов пространства для управления в нерегулярном и окклюзированном рабочем пространстве?
Ответ: Честно говоря, нерегулярность определенно будет мешать сложности исходного алгоритма при построении модели, и необходимы дополнительные соображения, чтобы повлиять на различные специальные макеты формы. Что касается окклюзии, с одной стороны, ситуация обнаружения датчика может быть пропущена. Данные не так полны. Тем не менее, многие дополнительные технологии могут быть улучшены, и все еще существуют методы для оптимизации обработки.
В: Так что же произойдет с этими пространственными расчетами для точности управления для высоких динамических объектов?
Ответ: В высоких динамических ситуациях скорость отклика алгоритма сталкивается с огромной проблемой, которая возникает, когда изменяется форма объекта, данные не будут соответствовать количеству. Тем не менее, обновление алгоритма быстрого и высокопроизводительных чипов может эффективно улучшить обработку, что в основном может обеспечить низкую точность.
Космические вычисления обладают большим потенциалом разработки в этой области. От эффективной работы промышленных производственных и производственных площадок до разумного и эффективного контроля в мониторинге окружающей среды и интеллектуального управления зданиями, можно сказать, что он принесет большие изменения и удобство. Развитие — это жесткая истина, и, естественно, необходимы много трудностей для преодоления в процессе разработки. Пока вы посвящаете себя исследованиям и постоянно инновациям технических средств, я считаю, что это принесет свои потенциальные огромные выгоды в большем количестве сценариев управления в различных отраслях в будущем.
Предоставьте глобальные услуги закупок для слабых текущих интеллектуальных продуктов!
Добавить комментарий