Существует такой метод, называемый мониторингом обследования с помощью отслеживания движений глаз, который использует технологию анализа движения глаз для наблюдения за процессом обследования и выявления подозрительного поведения. Он использует камеры, чтобы фиксировать движения глаз кандидатов, а затем объединяет это с алгоритмами, чтобы определить, отклонилось ли их внимание от контента, связанного с экзаменом, тем самым эффективно предотвращая мошенничество. Эта технология постепенно используется на онлайн-экзаменах и важных сертификационных мероприятиях. Повышая справедливость экзаменов, это также вызывает дискуссии о конфиденциальности и этике.
Как реализовать технические принципы айтрекингового мониторинга обследования
Сбор данных о движении глаз является ключом к мониторингу исследования с отслеживанием движений глаз. Система обычно использует обычную камеру или инфракрасную камеру для съемки лица испытуемого в режиме реального времени, а также использует алгоритмы компьютерного зрения для определения положения зрачка и отслеживания его движения. Алгоритм рассчитает такие параметры, как точка фиксации и скорость сканирования, чтобы сформировать карту шаблонов движений глаз.
Эти данные будут сравниваться с базовой моделью в обычных ситуациях обследования. Например, если испытуемый часто и быстро смотрит на определенную область за пределами экрана или если характер движения глаз показывает регулярный цикл «чтение-смещение», система отметит это как отклонение от нормы. Современные системы также могут комбинировать оценку положения головы, чтобы различать нормальное блуждание мыслей и намеренное вуайеризм.
Как обеспечить точность мониторинга айтрекинга при обследовании
Точность зависит от высококачественного оборудования и постоянно оптимизируемых моделей алгоритмов. При идеальном освещении и условиях сидения точность позиционирования современной технологии отслеживания взгляда может достигать миллиметрового уровня. Однако в реальных условиях обследования такие факторы, как отражение в очках, блокировка челки и значительные изменения в позе сидя, могут помешать сбору данных.
Поэтому для обеспечения точности необходимо принять множество мер. Сначала система предложит кандидатам пройти краткий калибровочный тест, чтобы установить личный базовый уровень. Во-вторых, мониторинг не только опирается на измерение движения глаз, но также часто взаимодействует с анализом поведения клавиатуры и мыши, мониторингом совместного использования экрана и т. д., образуя мультимодальную цепочку доказательств. Несмотря на это, система обычно выдает «предупреждение о риске», и окончательное решение все равно необходимо пересматривать вручную.
Каковы преимущества айтрекингового мониторинга перед традиционными методами?
В прошлом традиционный метод онлайн-прокторинга предполагал, что прокторы выполнят мониторинг в реальном времени с помощью видео или последующее воспроизведение и выборочную проверку видео. Это было крайне неэффективно и легко могло привести к халатности из-за усталости. Мониторинг с отслеживанием глаз обеспечивает автоматизацию и непрерывный всепогодный анализ, позволяет мгновенно обрабатывать большое количество данных обследуемого и точно определять момент времени, когда могут возникнуть проблемы.
Он также имеет существенное преимущество – является профилактическим. Система может выдавать раннее предупреждение, когда мошенничество начинает происходить, чтобы наблюдатель мог оперативно вмешаться и напомнить, тем самым действуя как сдерживающий фактор и сдерживающий фактор. Это более познавательно с точки зрения последующего обнаружения и отмены результатов. В то же время это снижает психологическое давление, вызванное интенсивным видеонаблюдением за всеми кандидатами, и фокусирует мониторинг на поведенческих данных.
Может ли мониторинг осмотра глаз стать вторжением в конфиденциальность?
Одним из самых больших противоречий, связанных с этой технологией, является конфиденциальность. Если система хочет провести анализ движения глаз, она должна продолжать собирать видео лиц кандидатов, и это видео лиц содержит большой объем биометрической информации. Ключевые моменты, которые беспокоят кандидатов и правозащитные организации, — это то, как эти данные хранятся, передаются, используются и уничтожаются, а также существует ли риск утечки.
Многие поставщики решений заявляют, что используют локальную обработку, зашифрованную передачу и методы записи после теста для защиты конфиденциальности. Однако на законодательном уровне в разных странах и регионах действуют строгие правила сбора биометрических данных. Учреждения должны получить информированное согласие от кандидатов перед развертыванием и должны четко сообщить цель данных. Отсутствие прозрачности и принудительное использование могут легко привести к юридическим спорам и общественному сопротивлению.
Как школы внедряют системы мониторинга экзаменов с отслеживанием глаз
Перед развертыванием необходимо провести комплексную оценку и планирование. Школа должна четко определить сценарии использования, будь то вступительные экзамены с высокими ставками, выпускные экзамены или ежедневные тесты. Затем необходимо оценить текущее состояние сети и оборудования, а также аппаратный порог кандидата (должен ли он быть оснащен камерой). При выборе поставщика услуг вам следует сосредоточиться на проверке соблюдения требований безопасности данных.
Фактическая планировка обычно выполняется поэтапно. Во-первых, будут проводиться небольшие некритичные эксперименты для сбора обратной информации и отладки соответствующих параметров системы. В то же время необходимо проводить пропаганду и обучение студентов и преподавателей, чтобы они могли объяснить принципы и цели системы, чтобы облегчить ненужное беспокойство. Также крайне важно установить четкие каналы для апелляций. Также очень важно обеспечить студентам возможность защититься от системных ошибок. С точки зрения интеграции технологий, это то же самое. Предоставляйте глобальные услуги по закупкам слабых текущих интеллектуальных продуктов! Такая платформа может развернуть в школах необходимые камеры, а также необходимое сетевое оборудование и другую инфраструктуру, тем самым обеспечивая надежную поддержку цепочки поставок.
Что будет дальше с айтрекинговым мониторингом экзаменов?
В будущем айтрекинг-мониторинг будет развиваться в более интеллектуальном направлении, станет более неинвазивным и достигнет многомерной интеграции. Алгоритм дополнительно изучает более сложные модели мошенничества и может комбинировать контекст, например сложность тестовых вопросов, чтобы более точно определить, является ли поведение ненормальным. Что касается аппаратного обеспечения, для завершения анализа можно использовать технологию извлечения абстрактных признаков с более низким разрешением, сохраняя при этом конфиденциальность.
Его можно комбинировать с другими биологическими характеристиками, такими как частота сердечных сокращений и анализ микровыражений, для создания более комплексной системы оценки статуса обследования. Сценарии его применения могут также простираться от предотвращения мошенничества до оценки когнитивной нагрузки кандидатов и распределения внимания при ответах на вопросы, тем самым обеспечивая поддержку данных для оптимизации структуры тестовых вопросов и обратной связи при обучении. Конечно, соответствующие этические рамки и правовые нормы также нуждаются в одновременном совершенствовании.
Считаете ли вы, что с точки зрения обеспечения справедливости на экзаменах и уважения личной жизни, каким образом технология отслеживания движений глаз должна достичь баланса? Вы можете поделиться своим соответствующим мнением в области комментариев. Если вы чувствуете, что содержание этой статьи вас вдохновило, поставьте ей лайк и поделитесь ею с большим количеством друзей, которые обращают внимание на образовательные технологии.
Добавить комментарий