Технология Интернета вещей, расположенная в сфере управления объектами и активами, глубоко интегрируется. Его суть заключается в использовании датчиков, подключений и анализа данных для достижения цели цифрового управления и интеллектуального контроля над физическим миром. Это не просто сумма технологий, но и глубокие изменения в моделях управления и эффективности. Для соответствующих менеджеров ключевой проблемой, стоящей в настоящее время, является выяснение того, как эффективно интегрировать Интернет вещей и превратить его в реальную ценность для бизнеса.
Как Интернет вещей может повысить эффективность управления объектами
Традиционное управление объектами, основанное на регулярных проверках и пассивном реагировании, часто отстает в обнаружении проблем. Интернет вещей основан на развертывании датчиков, измеряющих температуру, влажность, энергопотребление и состояние оборудования, для обеспечения круглосуточного непрерывного мониторинга окружающей среды и рабочих параметров объекта. Данные загружаются на платформу управления в режиме реального времени, а ненормальные условия могут немедленно вызвать тревогу.
Это показывает, что менеджеры могут превращаться из «пожарных» в «врачей-профилактиков». Например, с помощью непрерывного анализа рабочих данных кондиционеров можно прогнозировать ухудшение производительности компрессоров до того, как они произойдут, и заранее планировать техническое обслуживание. Такой вид профилактического обслуживания предотвращает незапланированные простои и значительно снижает затраты на ремонт и риски прерывания бизнеса.
Каковы основные проблемы интеграции Интернета вещей?
На первый план выходят технические проблемы, которые в основном отражаются в неоднородных характеристиках устройств и протоколов. Устройства с несколькими протоколами, такими как LoRa и LoRa, могут одновременно сосуществовать в реальных местах. Объединение их данных для их связи и достижения взаимной связи и взаимодействия является первым шагом интеграции. В этой ситуации обычно требуется пограничный шлюз или платформа Интернета вещей с мощными возможностями анализа протоколов в качестве концентратора.
Некоторые проблемы не являются техническими, но их не следует игнорировать. К ним относятся относительно высокие первоначальные инвестиционные затраты, сопротивление модернизации существующих бизнес-процессов и опасения по поводу безопасности и конфиденциальности данных. Многие лица, принимающие решения, обеспокоены циклом возврата инвестиций. Таким образом, принятие поэтапной и модульной стратегии внедрения, начиная со сценариев с наиболее очевидными болевыми точками и наиболее значительной отдачей (например, разумное энергосбережение), является эффективным способом снизить риски и доказать ценность.
Как выбрать правильное аппаратное устройство IoT
При выборе оборудования следует обращать внимание не только на стоимость единицы оборудования, но и комплексно учитывать общие факторы надежности, энергопотребления, коммуникационной совместимости и простоты развертывания устройства. Оборудование промышленного уровня должно иметь возможность стабильно работать в суровых условиях и иметь относительно широкий диапазон адаптации к температуре и влажности. Для удаленных датчиков, работающих от аккумулятора, очень важна конструкция с низким энергопотреблением, и это напрямую связано с продолжительностью цикла обслуживания.
Если оборудование поддерживает открытые протоколы или имеет возможность легко подключаться к основным облачным платформам Интернета вещей или программному обеспечению локального управления, это ключ к тому, чтобы избежать привязки к поставщику. В течение фактического периода закупок чрезвычайно важна профессиональная консультация интегратора или поставщика платформы. Например, мы предоставляем глобальные услуги по закупкам слабых на данный момент интеллектуальных продуктов! Он может предложить пользователям аппаратные решения, соответствующие различным сценариям и бюджетам, тем самым обеспечивая разумный выбор оборудования и стабильную цепочку поставок.
Как данные Интернета вещей помогают принимать разумные решения
Большой объем данных в реальном времени, генерируемых сетью, не представляет ценности сам по себе, но ценна проанализированная и обработанная информация. Платформа управления должна очищать, агрегировать и визуализировать данные, а также преобразовывать сложные журналы устройств в интуитивно понятные информационные панели и показатели работоспособности, которые помогают руководству четко контролировать общую ситуацию.
Сделав еще один шаг вперед, внедрив алгоритмы машинного обучения, вы сможете углубиться в существующие данные и построить прогнозную модель. Например, анализируя взаимосвязь между данными о потреблении энергии за разные годы, погодными условиями и тарифами, мы можем самостоятельно оптимизировать освещение здания и добиться непрерывной итеративной оптимизации энергоэффективности, постоянно корректируя стратегии запуска и остановки систем отопления, вентиляции и кондиционирования. Данные превратились из «рассказа о том, что произошло» в «предсказание того, что произойдет» и «указание того, что на самом деле следует сделать».
Как обеспечить сетевую безопасность при интеграции систем
Поверхность атаки сети значительно расширилась благодаря Интернету вещей, и каждая точка доступа может стать уязвимой. Защита безопасности должна быть реализована по всему каналу «конечный канал-облако». На стороне устройства должна быть включена безопасная загрузка, также должно быть включено аппаратное шифрование, а прошивка должна регулярно обновляться для устранения уязвимостей. Что касается сетевого транспортного уровня, для обеспечения безопасности передачи данных используются протоколы шифрования, такие как TLS/DTLS.
На уровнях платформы и приложений должны быть реализованы строгие меры контроля доступа, методы аутентификации личности и механизмы аудита. Сетевая изоляция является ключевой стратегией. Устройства IoT должны быть разделены на независимые сегменты сети и логически или физически изолированы от сети управления и сети офиса. Даже если узел скомпрометирован, он может предотвратить горизонтальное распространение угроз. Регулярные оценки безопасности и тестирование на проникновение имеют важное значение.
Каковы тенденции развития IoT-менеджмента в будущем?
В будущем интеграция Интернета вещей и искусственного интеллекта станет еще теснее. AIoT позволит системе не только воспринимать, но и анализировать и самостоятельно принимать решения. Важность периферийных вычислений значительно возросла. Обработка в режиме реального времени осуществляется у источника данных для сокращения задержек передачи в облако для удовлетворения потребностей безопасности, управления процессами и других сценариев, предъявляющих высокие требования к оперативности.
Технология цифровых двойников станет стандартной функцией высокопроизводительных приложений, обеспечивая управление полным жизненным циклом, моделирование и оптимизацию объектов за счет создания полного картографирования физических объектов в виртуальном пространстве. В цифровом мире менеджеры могут проводить «выводы на песочном столе», чтобы проверить влияние различных планов планирования или преобразований, тем самым принимая более правильные решения и значительно улучшая дальновидный и научный характер управления.
На объектах, которыми вы управляете, или в рамках проектов, за которые вы отвечаете, какие конкретные болевые точки, по вашему мнению, наиболее срочно необходимо решить с помощью технологии Интернета вещей? Вы можете поделиться своим личным мнением в комментариях. Если эта статья вас вдохновила, не скупитесь на лайки и соответствующие действия по обмену. Спасибо.
Добавить комментарий