С технической точки зрения технология анализа видео с искусственным интеллектом революционизирует способы обработки данных наблюдения. С помощью алгоритмов глубокого обучения он может выполнять ряд действий для автоматической идентификации объектов, поведения и аномальных событий на видео, тем самым значительно улучшая его. По мере того, как эффективность и точность безопасности продолжают расширяться, от использования в умных городах до розничной торговли, от промышленного производства до управления дорожным движением, анализ видео с помощью искусственного интеллекта проник в различные области, в конечном итоге принося реальные улучшения для предприятий и общества.
Как анализ видео с помощью искусственного интеллекта повышает эффективность безопасности
Традиционные системы мониторинга, основанные на ручном контроле, неэффективны и склонны к пропуску важной информации. Система видеоанализа AI, которая может работать без перерыва от 7 до 24 часов, способна обнаруживать нештатные ситуации в режиме реального времени и немедленно оповещать полицию. Как и при мониторинге банковских хранилищ, эта система может точно идентифицировать такое поведение, как вторжение и ненормальное пребывание, и уведомит сотрудников службы безопасности, чтобы они приняли меры как можно скорее.
При использовании в больших общественных местах анализ видео с помощью искусственного интеллекта также может продемонстрировать свои уникальные преимущества. Система может одновременно отслеживать до сотен изображений с камер и автоматически выявлять многие опасные виды поведения, такие как драки, скопления людей и ненормальный бег. В этом случае по сравнению с ручным мониторингом система искусственного интеллекта имеет более высокую скорость реагирования и более высокую точность и может эффективно предотвращать несчастные случаи. Более того, мы предоставляем глобальные услуги по закупкам слабых современных интеллектуальных продуктов!
Какие основные технологии содержит система видеоанализа?
Что касается современной системы видеоанализа AI, ее основная технология охватывает модуль обнаружения целей, модуль распознавания поведения и три основных модуля отслеживания траектории. Технология обнаружения целей способна точно идентифицировать людей, транспортные средства, объекты и другие элементы на видео, а также маркировать информацию об их местоположении. Алгоритм распознавания поведения дополнительно анализирует характеристики целевого действия, чтобы определить, существует ли ненормальное поведение.
Траекторию движения конкретной цели в пределах зоны наблюдения можно непрерывно отслеживать с помощью технологии отслеживания траектории. Эти технологии взаимодействуют друг с другом, образуя полную интеллектуальную систему анализа. Благодаря постоянной оптимизации алгоритма современная система может поддерживать высокую точность распознавания в сложных средах, что значительно снижает вероятность ложноположительных и ложноотрицательных результатов.
Как выбрать подходящее решение для анализа видео с помощью искусственного интеллекта
При выборе решения для анализа видео с использованием искусственного интеллекта вы должны сначала уточнить конкретные сценарии применения и сосредоточить внимание. В разных сценариях предъявляются разные требования к точности анализа. Например, мониторинг дорожного движения требует более высокой точности идентификации транспортных средств, а охрана торговых центров уделяет больше внимания анализу поведения персонала. В то же время необходимо также учитывать простоту использования системы и последующие затраты на техническое обслуживание.
Еще одним ключевым фактором, который необходимо учитывать, является масштабируемость и совместимость системы. Отличная или отличная стратегия видеоанализа должна иметь возможность беспрепятственно соединяться с существующим оборудованием для мониторинга, тем самым предотвращая повторное вложение средств. Необходимо оценить и принять во внимание техническую мощь и возможности послепродажного обслуживания поставщика, чтобы гарантировать стабильную и бесперебойную работу системы в течение длительного периода времени.
Ценность применения видеоанализа с использованием искусственного интеллекта в розничной торговле
В сфере розничной торговли видеоанализ с помощью искусственного интеллекта помогает торговцам оптимизировать операционные стратегии. Анализируя маршруты прогулок покупателей и продолжительность пребывания в магазине, система может создавать тепловые карты для интуитивного отображения пассажиропотока в каждой зоне. Эти данные обеспечивают научную основу для демонстрации продуктов и планировки магазинов.
Система может определять основные характеристики клиентов, система также может определять покупательское поведение клиентов и обеспечивать поддержку данных для точного маркетинга. Например, анализируя взаимосвязь между частотой примерок и коэффициентом конверсии покупок, мы можем помочь продавцам улучшить свои процессы обслуживания. Эти приложения не только увеличивают продажи, но и улучшают качество обслуживания клиентов.
На что следует обратить внимание при развертывании системы видеоанализа?
При развертывании системы видеоанализа с использованием искусственного интеллекта чрезвычайно важны расположение и угол наклона камеры. Необходимо обеспечить, чтобы зона наблюдения могла охватывать ключевые зоны, одновременно предотвращая существование слепых зон. Условия освещения также являются факторами, которые необходимо учитывать. Изменения освещенности в разные периоды времени повлияют на результаты анализа. При необходимости следует оборудовать дополнительное световое оборудование.
Требования к пропускной способности сети и хранилищу невозможно игнорировать. Передача видеоданных высокой четкости требует достаточной сетевой поддержки. Однако долговременное хранение видеоданных требует достаточного места для хранения. Разумный дизайн системной архитектуры может сбалансировать производительность и стоимость, а также гарантировать эффективную и стабильную работу системы.
Будущая тенденция развития видеоанализа с использованием искусственного интеллекта
Последующие технологии анализа видео с использованием искусственного интеллекта будут все больше фокусироваться на мультимодальном объединении данных. Система будет не только анализировать видеоизображения, но также подключать аудио, инфракрасные и другие данные датчиков, чтобы создать более полную возможность восприятия окружающей среды. Совместный прогресс периферийных и облачных вычислений также будет способствовать дальнейшему повышению производительности и надежности системы в реальном времени.
Совершенствование концепции защиты конфиденциальности привело к тому, что новое поколение систем видеоанализа использует более совершенную технологию обработки анонимизации для максимизации личной конфиденциальности, обеспечивая при этом эффективность анализа. Эти разработки будут способствовать применению видеоанализа с использованием искусственного интеллекта в большем количестве областей и обеспечат более эффективную техническую поддержку для контроля социального обеспечения.
Какие конкретные проблемы в отрасли, в которой вы работаете, больше всего нуждаются в решении систем видеоанализа с использованием искусственного интеллекта? Вы можете поделиться своим личным мнением в комментариях. Если вы чувствуете, что эта статья полезна для вас, пожалуйста, поставьте ей лайк и поделитесь ею с большим количеством людей, которым это нужно.
Добавить комментарий