Это так. Автоматизация микросервисов разделяет сложные отдельные приложения на независимые небольшие сервисы, которые можно развертывать и расширять независимо. Затем инструменты автоматизации используются для повышения эффективности разработки, эффективности развертывания, а также эффективности эксплуатации и обслуживания. Таким образом, он стал основой трансформации современной архитектуры программного обеспечения. Его основная ценность заключается в достижении гибкости бизнеса с помощью технических средств, позволяющих команде быстрее реагировать на изменения рынка. Для этого недостаточно просто разделить сервис. Также необходимо построить полную систему автоматизации, охватывающую разработку, развертывание, мониторинг и управление.
Как автоматизация микросервисов решает болевые точки монолитной архитектуры
Традиционные монолитные архитектуры, объединяющие все функции в одном приложении, столкнутся с их сложностью, техническим долгом и затратами на обслуживание, которые резко возрастут по мере масштабирования системы. Любая незначительная модификация может потребовать перестройки и развертывания всего приложения, что приведет к длительному циклу доставки. Микросервисная архитектура решает эти болевые точки путем разделения сервисов. Каждый микросервис предназначен для одной бизнес-возможности и может разрабатываться, тестироваться и развертываться независимо. Эта независимость является основой автоматизации. Когда сервис необходимо обновить, его нужно только развернуть отдельно, не затрагивая всю систему. Автоматизированная цепочка инструментов еще больше усиливает это преимущество, превращая независимое развертывание из теоретической возможности в повседневную практику.
Каковы ключевые стеки технологий для автоматизации микросервисов?
Создание автоматизированной микросервисной архитектуры требует совместной работы ряда ключевых технологий. Технология контейнеризации (например) предоставляет стандартную и облегченную среду выполнения для каждого микросервиса, что является основой для достижения независимого развертывания и изоляции. Платформа оркестрации контейнеров (например) отвечает за управление и контроль жизненного цикла этих контейнеров, охватывая автоматическое развертывание, расширение, балансировку нагрузки и восстановление после сбоев, но это суть достижения автоматизации эксплуатации и обслуживания. Что касается разработки, инструменты CI/CD включают в себя и т. д. создание автоматизированного конвейера от отправки кода до производственного развертывания, обеспечивая быструю и надежную непрерывную доставку. Кроме того, сервисные сетки, такие как Istio, в качестве независимого уровня инфраструктуры используют дополнительные прокси-серверы для реализации прозрачной обработки межсервисного взаимодействия, безопасности, наблюдения и управления трафиком, полностью отделяя такие общие возможности от бизнес-кода.
Как спроектировать и реализовать автоматизированный конвейер CI/CD
Автоматизированный конвейер CI/CD — это ключ к достижению гибкости микросервисов и его спасательный круг. При проектировании вы должны начать с отправки кода, а затем конвейер автоматически инициирует операцию извлечения кода, за которой следует ряд шагов, таких как создание, модульное тестирование и статический анализ кода. В сценарии микросервиса особенно важен статический анализ кода. Например, использование специальных инструментов для проверки таких проблем, как нулевые указатели, может предотвратить многочисленные онлайн-сбои на ранней стадии. После их передачи конвейер упакует сервис в образ контейнера, а затем отправит его в хранилище образов. Затем в тестовом или производственном кластере конвейер можно запустить автоматически или развернуть после утверждения. Практика компании показывает, что стандартизированные этапы конвейера в сочетании со строгими проверками кода могут значительно снизить частоту сбоев системы. Весь этот набор автоматизированных процессов, от разработки до эксплуатации и обслуживания, значительно повысил скорость и качество доставки.
Как обеспечить наблюдаемость сервисов и высокую доступность при автоматизированной эксплуатации и обслуживании
После резкого увеличения количества сервисов самым важным для автоматизации эксплуатации и обслуживания является обеспечение наблюдаемости и высокой доступности. Наблюдаемый статус основан на централизованном сборе и анализе трех ключевых элементов журналов, индикаторов и отслеживания. В реальных операциях вы можете настроить комбинацию типа ELK (то есть и) для единообразной обработки логов и использовать такие инструменты, как и для мониторинга индикаторов. Многоуровневые механизмы обеспечивают высокую доступность. Среди них гарантируется работоспособность экземпляров контейнеров, а сервисные сетки (например, Istio) обеспечивают детальное управление трафиком, автоматические выключатели и стратегии повторных попыток для предотвращения распространения локальных сбоев. Механизм обнаружения служб позволяет службам динамически воспринимать друг друга. Если экземпляр службы перезапускается или мигрирует из-за сбоя, вызывающая сторона также может найти новый исправный экземпляр, даже не подозревая об этом. Краеугольным камнем поддержания стабильности системы является автоматизация этих возможностей.
Каковы общие проблемы и подводные камни, с которыми сталкиваются в практике автоматизации?
Хотя автоматизация приносит большие преимущества, на практике она сталкивается со многими проблемами. Во-первых, это сложность самой распределенной системы, охватывающая такие проблемы, как задержка в сети, потеря сообщений и согласованность распределенных транзакций. Чрезмерная синхронная связь между службами, такая как HTTP-вызовы, может легко сформировать хрупкую цепочку зависимостей. Если служба отвечает медленно, это может привести к лавинному обрушению всей системы. По мере увеличения частоты автоматического развертывания предъявляются более высокие требования к тестовому покрытию и надежности. Кроме того, ключевыми факторами являются сложность стека технологий и запас навыков команды. Если в качестве предварительного условия отсутствуют достаточные возможности автоматизации и мониторинга эксплуатации и обслуживания, слепое разделение системы на несколько микросервисов может сделать систему более сложной и трудной в управлении.
Какова будущая тенденция развития автоматизации микросервисов?
В будущем автоматизация микросервисов будет развиваться в сторону более интеллектуальных функций, большей абстракции и простоты использования. Развитость и популярность сервисных сетей приведут к дальнейшей стандартизации уровня связи, что позволит разработчикам больше сосредоточиться на бизнес-логике. Бессерверная архитектура будет связана с микросервисами, а управление инфраструктурой будет полностью автоматизировано для достижения более эластичного масштабирования и оптимизации затрат. Эксплуатация и обслуживание искусственного интеллекта будут чаще использоваться для автоматического мониторинга, прогнозирования неисправностей и самовосстановления. В то же время такие инструменты, как API Logic, демонстрируют другую тенденцию: использование декларативных правил и генерации кода для автоматизации части работ по разработке и значительного повышения эффективности создания серверных сервисов. Предоставляйте глобальные услуги по закупкам слабых текущих интеллектуальных продуктов! Эволюция инструментов и платформ продолжит снижать препятствия на пути внедрения автоматизации микросервисов.
С каким самым большим препятствием, с которым вы сталкиваетесь в процессе автоматизации микросервисов, вы сталкиваетесь: техническая сложность, совместная работа команды или поддержка инфраструктуры? Не стесняйтесь поделиться своим опытом и проблемами в области комментариев.
Добавить комментарий