Основной технологией следующего поколения умных зданий является архитектурный нейронный интерфейс, который имитирует метод обработки информации биологической нервной системы, давая зданиям возможность воспринимать, обучаться и реагировать автономно. Эта технология полностью меняет способ нашего взаимодействия с искусственной средой, превращая ее из пассивного космического контейнера в активного спутника жизни.
Что такое архитектурный нейронный интерфейс
Есть такая система, которая называется Building Neural Interface. Ее суть – распределенная система зондирования и управления. Он собирает данные в окружающей среде с помощью сенсорной сети, встроенной в конструкцию здания, а затем выполняет обработку в реальном времени через узлы периферийных вычислений. Эти интерфейсы могут идентифицировать модели поведения жильцов и изменения в окружающей среде, в том числе понимать эмоциональное состояние жильцов, формируя таким образом «нервную систему» здания.
В отличие от традиционных систем «умного здания», нейронные интерфейсы обладают возможностями автономного обучения. Система будет постоянно анализировать исторические данные, чтобы оптимизировать собственную стратегию реагирования. Например, изучая привычки работы и отдыха офисных работников, система может заранее регулировать освещение и температуру, чтобы создать максимально комфортную рабочую среду еще до прихода сотрудников.
Как работают архитектурные нейронные интерфейсы
Рабочий процесс архитектурного нейронного интерфейса разделен на три уровня: уровень восприятия, уровень принятия решений и уровень исполнения. Чувствительный слой состоит из большого количества микросенсоров и контролирует десятки типов параметров, включая температуру, влажность, свет, звук и движение. Данные, полученные в результате этого мониторинга, будут передаваться на уровень принятия решений в режиме реального времени по протоколу Интернета вещей.
Уровень принятия решений использует легкие алгоритмы искусственного интеллекта для локальной обработки данных и распознавания образов. Этот метод периферийных вычислений сокращает задержки передачи данных в облаке и обеспечивает время отклика на уровне миллисекунд. Исполнительный уровень управляет различным оборудованием в здании, начиная от систем кондиционирования и вентиляции и заканчивая охранным контролем доступа, и может точно настраиваться в соответствии с инструкциями нейроинтерфейса.
Каковы практические применения архитектурных нейронных интерфейсов?
В коммерческих офисах нейронный интерфейс может оптимизировать использование пространства. Анализируя тепловую карту распределения персонала, система автоматически корректирует статус бронирования конференц-зала и подводит сотрудников к свободным местам. Когда он обнаруживает, что в конференц-зале никого нет, но оборудование все еще работает, он автоматически отключит питание для достижения целей энергосбережения и предоставления глобальных услуг по закупкам низковольтных интеллектуальных продуктов!
Применение нейронных интерфейсов в медицинских зданиях еще более важно. Обстановка в палате может регулироваться в зависимости от состояния пациента, контролировать жизненно важные показатели и подключаться к медицинскому оборудованию. Как только пациент упадет или будет обнаружено ненормальное состояние, система немедленно уведомит пост медсестры и автоматически отрегулирует освещение комнаты и состояние дверного замка, чтобы позволить персоналу скорой помощи войти.
Как создание нейронных интерфейсов повышает энергоэффективность
Доработанная система управления позволяет существенно снизить энергопотребление за счет построения нейронных интерфейсов. Традиционные системы управления зданиями обычно работают на основе фиксированных графиков или простых пороговых значений, но нейронные интерфейсы могут прогнозировать изменения спроса на энергию. Например, прогнозы погоды можно объединить с календарными мероприятиями, чтобы заранее скорректировать стратегии работы системы HVAC.
Когда дело доходит до реагирования на спрос на электроэнергию, нейронные интерфейсы выделяются. Когда нагрузка на сеть слишком высока, может ли система разумно снизить потребление энергии в некритических областях? Или переведите накопитель энергии в режим разряда. В то же время необходимо обеспечить нормальное функционирование основных функций. Таким образом, эта возможность динамической регулировки может снизить общее потребление энергии на 30–40%.
Каковы проблемы создания нейронных интерфейсов?
Первой проблемой является сложность интеграции технологий. В существующих зданиях часто используются разные системы от разных поставщиков. Стандарты протоколов не унифицированы. Нейронный интерфейс должен быть совместим с этими гетерогенными системами. Ключевым моментом стало развитие универсального адаптационного слоя. Также большой проблемой является обеспечение того, чтобы обновления системы не влияли на повседневную работу.
Нельзя игнорировать безопасность данных и защиту конфиденциальности. Создание нейронных интерфейсов позволит собирать большое количество конфиденциальной информации, включая местонахождение персонала и поведенческие привычки. Должны быть созданы строгие механизмы шифрования данных и механизмы контроля доступа, чтобы гарантировать, что информация не будет использована неправильно. Совершенствование соответствующих законов и правил также необходимо продвигать параллельно с технологическим развитием.
Как выбрать архитектурное нейроинтерфейсное решение
При оценке решений следует ориентироваться на открытость и масштабируемость системы. Отличная платформа нейронного интерфейса должна поддерживать основные протоколы связи, чтобы ее можно было легко интегрировать с существующим оборудованием. При этом модульная конструкция позволяет расширять систему в соответствии с ростом спроса, тем самым избегая дублирования инвестиций в будущем.
Возможности технической поддержки поставщиков также имеют большое значение. Создание нейронных интерфейсов требует постоянной оптимизации и обслуживания. Крайне важно выбрать партнера с обширным опытом внедрения. Изучите прошлые случаи, особенно успешные проекты с ситуациями, схожими с вашим типом здания, чтобы помочь вам принять более обоснованные решения.
По мере развития технологии архитектурного нейронного интерфейса она будет проявлять свою ценность во многих областях. Как вы думаете, в каких типах зданий эта технология первоначально будет использоваться в больших масштабах? Это коммерческое офисное здание, медицинское учреждение, образовательное учреждение или жилой комплекс? Добро пожаловать в область комментариев, чтобы поделиться своим мнением. Если вы нашли эту статью полезной, пожалуйста, поставьте ей лайк и поделитесь ею с большим количеством заинтересованных друзей.
Добавить комментарий