Поскольку процесс цифровизации продолжает углубляться, киберриски стали серьезной проблемой, с которой должна столкнуться каждая организация. Это ситуация, которой невозможно избежать. Матрица оценки рисков кибербезопасности, или матрица киберрисков, является незаменимым основным инструментом управления для систематического выявления, анализа и определения приоритетности этих угроз и играет ключевую роль. Он объединяет возможность рискового события с его потенциальным воздействием, тем самым предоставляя лицам, принимающим решения, интуитивное и структурированное представление. Эта точка зрения является краеугольным камнем построения эффективной системы сетевой защиты и имеет основополагающее значение.
Каковы основные компоненты матрицы киберрисков?
Несколько подпунктов: Полная матрица сетевых рисков в основном состоит из двух измерений: возможности и воздействия; измерение возможности используется для оценки вероятности возникновения конкретного события сетевой угрозы, которое обычно основано на исторических данных об атаках, распространенности уязвимостей системы и силе существующих мер контроля безопасности; так же, как и автоматизированная атака с использованием программы-вымогателя, нацеленная на непропатченные общедоступные серверы, ее вероятность оценивается как высокая.
После возникновения рискового события измерение воздействия должно измерять степень ущерба, который оно нанесет деятельности, финансам, репутации и соблюдению законодательства организации. Это не только прямые убытки от прерывания бизнеса, но и потери доверия клиентов, вызванные утечкой данных, штрафами регулирующих органов и долгосрочным снижением стоимости бренда. Количественная оценка этих воздействий является ключом к эффективной расстановке приоритетов. Вообще говоря, для совместного проведения оценки необходимо межведомственное сотрудничество.
Как конкретно классифицировать уровни вероятности рисков
Чтобы классифицировать уровни вероятности, необходимо объединить объективные данные с субъективными суждениями. Распространенным подходом является использование пятиуровневой шкалы, а именно: очень низкий, низкий, средний, высокий и чрезвычайно высокий. Очень низкая вероятность может соответствовать методам атаки, которые существуют на теоретическом уровне, но не имеют фактических записей об эксплойтах; средняя вероятность может соответствовать ситуации, когда имеются известные уязвимости и общедоступный код эксплойта, но организация развернула базовую защиту.
Установите уровень калибровки на основе отчетов об угрозах, статистики инцидентов отраслевой безопасности и журналов внутренней безопасности, к которым можно обращаться во время реальных операций. Например, если компания-партнер в последнее время часто сталкивалась с фишинговыми атаками по электронной почте, приводившими к утечке данных, то вероятность того, что организация столкнется с подобными атаками, будет повышена до «высокого» уровня. Необходимым шагом для поддержания актуальности матрицы является регулярный пересмотр и корректировка этих уровней.
Как точно оценить влияние киберрисков на бизнес
Оценка влияния на бизнес должна выходить за рамки перспективы ИТ-отдела и основываться на общей непрерывности бизнеса. Он наиболее интуитивно понятен с точки зрения финансовых последствий, включая затраты на реагирование на инциденты, выплаты выкупа, упущенную выгоду и штрафы. Операционное воздействие сосредоточено на продолжительности перерывов в ключевых бизнес-процессах и сложности восстановления, например, при остановке производственных линий или простое основной торговой системы.
Более далеко идущее воздействие – это юридическое и репутационное воздействие. Очень комплексное регулирование защиты данных, такое как GDPR, может привести к астрономическим штрафам за утечку данных. В то же время долгосрочные убытки, вызванные потерей клиентов и падением цен на акции, всегда намного превышают прямые затраты на устранение инцидента. Поэтому при оценке воздействия необходимо пригласить к участию юридический отдел, отдел по связям с общественностью и бизнес-отдел, чтобы обеспечить комплексность оценки.
Как использовать матрицу рисков для определения приоритетов
После того, как каждый риск будет помещен в матричные координаты в соответствии с его возможностью и уровнем воздействия, он естественным образом сформирует области высокого, среднего и низкого риска. Риски, попадающие в зону «высокая вероятность и большое влияние», такие как крупномасштабная утечка учетных данных из-за слабой осведомленности сотрудников о безопасности, должны немедленно инвестировать ресурсы для борьбы с ними и разработать подробные планы смягчения последствий и действий в чрезвычайных ситуациях.
Для рисков «высокого воздействия — низкой вероятности», таких как основные центры обработки данных, столкнувшиеся с разрушительными стихийными бедствиями, хотя вероятность возникновения чрезвычайно низка, последствия будут фатальными, если они возникнут, поэтому необходимо разработать полный план аварийного восстановления и регулярно проводить учения. Риски «малая вероятность – низкое воздействие» можно продолжать отслеживать, и в настоящее время не инвестируются крупные ресурсы. Такая расстановка приоритетов гарантирует, что ограниченные бюджеты и человеческие ресурсы на обеспечение безопасности будут использоваться для борьбы с наиболее насущными угрозами.
Каковы ограничения матрицы киберрисков в практическом применении?
Несмотря на то, что матрица является чрезвычайно полезным инструментом, она не всесильна. Его ограничения сначала проявляются в чрезмерном упрощении, когда сложные киберриски сводятся к двум измерениям, что может игнорировать некоторые косвенные или побочные эффекты. Во-вторых, оценка во многом зависит от опыта оценщика и имеющихся данных. Субъективная предвзятость может привести к искажению результатов, например, к недооценке возможности новых и неизвестных методов атак (APT-атак).
Матрица рисков представлена в виде статического «снимка», однако ландшафт киберугроз динамично меняется. Выпуск новой серьезной уязвимости (например, Log4j), вероятно, мгновенно изменит всю картину рисков. Поэтому полагаться на давно не обновлявшуюся матрицу для принятия решений рискованно. Это должен быть динамичный процесс управления, который необходимо пересматривать и итеративно обновлять в соответствии с определенным периодом (например, каждый квартал).
Как интегрировать матрицы рисков с общим управлением безопасностью
Не ограничивайтесь созданием красивой и сложной матричной диаграммы. Это неэффективное управление киберрисками. Оно должно быть эффективно интегрировано во всю структуру управления безопасностью организации. Результаты, полученные с помощью матрицы, должны непосредственно определять распределение годового бюджета безопасности. Следует четко определить, какие меры контроля, такие как внедрение EDR и усиление обучения сотрудников, должны быть приоритетными для инвестиций.
В то же время ключевые риски, определенные в матрице, и статус их реализации должны регулярно доводиться до сведения высшего руководства и совета директоров. Это чрезвычайно важно для соблюдения нормативных требований, таких как обязательства листинговых компаний по раскрытию информации, а также для повышения общей осведомленности организации о рисках. Преобразуя язык риска в деловой язык, команда безопасности может лучше общаться с руководством и получать необходимую поддержку, создавая тем самым более адаптируемую и ориентированную на бизнес систему активной защиты.
Как вы думаете, какой киберриск в практике управления киберрисками вашей организации является наименее простым для точной оценки или имеет наивысший приоритет? Добро пожаловать, чтобы поделиться своим мнением в области комментариев. Если эта статья вас вдохновила, поставьте лайк и без колебаний перешлите ее.
Добавить комментарий