Поскольку качество воздуха в помещении становится все более серьезной проблемой, использование растений для очистки воздуха является традиционным и естественным способом. Благодаря интеграции технологий искусственного интеллекта этот процесс становится более эффективным и интеллектуальным, чем когда-либо прежде. В этой статье будут рассмотрены основные принципы интеллектуальных систем очистки воздуха на предприятиях, их практическое применение и будущий потенциал, чтобы помочь вам понять, как эта технология может действительно улучшить нашу среду обитания.
Как умные растения выбирают лучшие сорта для очистки воздуха
Не все растения одинаково эффективно очищают воздух. Традиционные исследования говорят о влиянии таких растений, как потос и плющ, но искусственный интеллект может провести более точное сравнение. Система анализирует множество данных, таких как площадь внутреннего пространства, условия освещения, типы основных загрязнителей (например, формальдегид, бензол или пыль), и выбирает их из огромной базы данных предприятий.
В конечном итоге был рекомендован не один сорт, а рассчитанная комбинация. Например, для недавно отремонтированного офиса ИИ может порекомендовать использовать санвэй, который может эффективно поглощать формальдегид, и белую пальму, которая может справиться с бензольными рядами и может точно рассчитать количество растений, необходимых для достижения целевой эффективности очистки. Этот выбор, основанный на данных, переводит этап очистки установки с «ощущения эффективного» на «количественно эффективный».
Как ИИ контролирует здоровье растений и эффективность очистки
Состояние здоровья растений напрямую связано с эффективностью их очистки. Традиционное выращивание и обслуживание основаны на наблюдениях и опыте людей, в то время как интеллектуальные системы достигают цели мониторинга в реальном времени с помощью развернутых сенсорных сетей. Датчики влажности почвы и листья играют оптическую роль в определении влажности. Оптический датчик листа, который обнаруживает функцию обратной связи с поверхностью, и датчик качества окружающего воздуха, который измеряет и сообщает о качестве окружающего воздуха, непрерывно собирают различные данные в режиме реального времени о целевых условиях, а затем передают собранные данные центральному искусственному интеллекту для анализа.
Модель искусственного интеллекта способна выявлять ранние признаки нехватки воды в растениях и даже диагностировать ранние симптомы дефицита питательных веществ или заболеваний, которые трудно обнаружить невооруженным глазом. Что еще более важно, он может сопоставлять и анализировать данные о физиологическом состоянии растений с улучшением показателей качества воздуха в помещении за тот же период, тем самым точно оценивая вклад каждого растения в очистку в реальном времени и выдавая своевременные предупреждения при ухудшении его состояния.
Как интеллектуальные системы автоматически корректируют условия технического обслуживания
Получение данных – это только первый шаг. Автоматизированное вмешательство на основе полученных данных является основой ценности. Развивающаяся интеллектуальная система очистки растений объединяет устройства контроля окружающей среды. Когда ИИ (искусственный интеллект) определяет, что растениям нужно больше света для улучшения метаболизма растений, он может автоматически регулировать интенсивность света и спектр ламп, используемых в качестве дополнения к свету.
Аналогичным образом, ирригационная система полностью управляется искусственным интеллектом. Он не просто поливает по расписанию, а рассчитывает наиболее подходящее время полива и количество воды на основе прошлых данных о влажности почвы в сочетании с текущей скоростью испарения и стадией роста растений. Такое точное обслуживание поддерживает растения в наилучшем рабочем состоянии, максимально раскрывая потенциал очистки воздуха, а также значительно снижает сложность обслуживания.
Каковы преимущества по сравнению с традиционными очистителями воздуха?
По сравнению с традиционными очистителями воздуха фильтрующего типа или электростатическими воздухоочистителями интеллектуальные системы предприятий обладают уникальными преимуществами. Их наиболее фундаментальными преимуществами являются экологичность и экологическая переработка. Растения могут не только поглощать некоторые твердые частицы, но также использовать фотосинтез и почвенные микроорганизмы для преобразования различных органических летучих загрязнителей в безвредные вещества для достижения истинного «удаления», а не «перехвата».
Система комнатных растений не будет производить вторичное загрязнение, такое как озон, во время работы, а также имеет возможность естественным образом регулировать влажность в помещении. С точки зрения долгосрочных затрат это позволяет избежать постоянных инвестиций, необходимых для замены фильтра. При этом его энергопотребление намного ниже, чем у традиционных приборов. Конечно, если вы хотите быстро удалить загрязнения высокой концентрации или ультрамелкие частицы, объединение этих двух средств часто будет более комплексным решением. Тем не менее, мы предоставляем глобальные услуги по закупкам слабых интеллектуальных продуктов!
Как развернуть интегрированное решение по очистке интеллектуального предприятия
Для развертывания такой системы пользователям не обязательно быть экспертами в области садоводства или технологий. Решения, представленные в настоящее время на рынке, в основном разделены на две категории: одна — это модульная система «умных цветочных горшков» для дома или небольшого офиса. В этом случае пользователям необходимо лишь разместить растения согласно инструкции и подключить электропитание и сеть; другой представляет собой комплексный проект зеленой стены или небесного сада, предназначенный для больших зданий и требующий профессионального планирования и установки.
Ключ заключается в ранней оценке пространства и разработке плана. Поставщик услуг будет использовать профессиональное оборудование для определения базового качества воздуха, а также поймет структуру и назначение пространства, а затем смоделирует прогнозирование эффекта различных планов компоновки завода на основе платформы искусственного интеллекта. После развертывания пользователи обычно могут использовать мобильные приложения для интуитивного просмотра изменений качества воздуха, состояния растений и получения напоминаний о техническом обслуживании.
Как ИИ улучшит возможности технологий очистки растений в будущем?
Будущее видение этой технологии полно воображения. С одной стороны, искусственный интеллект помогает выращивать генетически модифицированные «растения суперочистки» и определять направление селекции, анализируя взаимосвязь между геномами растений и способностью разлагать загрязняющие вещества. С другой стороны, модели прогнозирования искусственного интеллекта в будущем станут более макроскопическими и могут быть интегрированы с системами управления зданиями для предварительной корректировки стратегий технического обслуживания предприятий на основе прогнозируемых людских потоков и погодных условий для достижения динамического управления энергопотреблением.
Если сосредоточиться на долгосрочном будущем, «биологическая интеллектуальная сеть очистки» на городском уровне может стать реальностью. Данные интеллектуальных систем предприятия, разбросанных по тысячам зданий, можно объединить в сеть. С помощью искусственного интеллекта можно анализировать условия воздушного потока и эффекты очистки всей территории, тем самым обеспечивая беспрецедентную поддержку микроданных для городского планирования и экологического строительства.
По вашему мнению, стоит ли вам выбирать для домашней обстановки полноценную интеллектуальную систему очистки растений или вы предпочитаете использовать традиционный очиститель с несколькими горшками с обычными зелеными растениями? Почему? Добро пожаловать, чтобы поделиться своим мнением в области комментариев. Если эта статья была для вас полезна, пожалуйста, поставьте ей лайк и поделитесь ею с другими друзьями.
Добавить комментарий