Поскольку концепция устойчивого развития продолжает углубляться, отчетность ESG стала неотъемлемой частью области умного строительства. Это связано с корпоративной социальной ответственностью и оказывает непосредственное влияние на оценку активов и операционную эффективность. Умные здания имеют очевидные преимущества с точки зрения экологических показателей, социального вклада и корпоративного управления за счет интеграции передовых технологий. Система ESG превращает эти преимущества в количественные показатели, обеспечивающие основу для принятия решений инвесторам, арендаторам и регулирующим органам.
Почему умным зданиям нужна отчетность ESG
Ядро представляет собой умное здание, которое использует Интернет вещей, большие данные и другие технологии для оптимизации распределения ресурсов, что очень соответствует экологическому аспекту ESG. Отчет ESG систематически раскрывает данные о потреблении энергии, выбросах углекислого газа, управлении водными ресурсами и других аспектах здания, чтобы помочь менеджерам определить возможности для улучшения.
Что касается владельцев активов, конкурентоспособность умных зданий, в которых отсутствует ESG-отчетность, на рынке постепенно снижается. Все больше транснациональных компаний рассматривают показатели ESG как необходимое условие при выборе офисных помещений. Подробный отчет может напрямую увеличить заполняемость или уровень заполняемости. В то же время данные ESG также полезны при подаче заявки на зеленую финансовую поддержку, а также могут снизить затраты на финансирование.
Как подготовить ESG-отчет умного здания
При написании отчета вам необходимо четко определить применимую стандартную структуру, например GRESB, LEED или местную систему оценки зеленого строительства. Затем вам необходимо создать систему сбора данных для интеграции информации из таких источников, как автоматизация зданий, интеллектуальные счетчики и датчики окружающей среды, чтобы обеспечить непрерывность и точность данных.
В реальных условиях эксплуатации многие команды, занимающиеся недвижимостью, сталкиваются с проблемой «островков» данных, а форматы данных между различными подсистемами не унифицированы. В настоящее время необходимо внедрить промежуточное программное обеспечение для выполнения обработки стандартизации данных. Профессиональная проверка третьей стороной является ключевым шагом для обеспечения достоверности отчета. Такая проверка может эффективно избежать сомнений по поводу «зеленого отмывания». Предоставляйте глобальные услуги по закупкам слабых текущих интеллектуальных продуктов!
Ключевые показатели для отчетности ESG Smart Building
Показатели, относящиеся к экологической категории, охватывают годовую интенсивность энергопотребления, выбросы углекислого газа, степень утилизации отходов, долю переработанных водных ресурсов и т. д. Данные, связанные с потреблением энергии, необходимо четко разделить на разные области и разные периоды времени, тем самым раскрывая потенциальные космические возможности для достижения энергосберегающих эффектов. В систему оценки также постепенно включаются уникальные для зданий показатели с интеллектуальными характеристиками, такие как диапазон ставок прогнозирования оборудования и объем технического обслуживания.
Социальные показатели включают факторы, влияющие на здоровье и производительность, такие как качество воздуха в помещении, комфортность освещения и тепловой комфорт. Развернув сенсорную сеть, эти параметры можно отслеживать в режиме реального времени и генерировать отчеты о тенденциях. Показатели управления сосредоточены на эффективности системы управления безопасностью данных и механизмов реагирования на чрезвычайные ситуации, чтобы продемонстрировать надежность операций.
Как отчетность ESG может повысить ценность здания
На рынке капитала больше всего предпочитают умные здания с улучшенными отчетами ESG. Крупнейшие фонды недвижимости по всему миру включили рейтинги ESG в свои процессы принятия инвестиционных решений. Проекты с отличными рейтингами могут получить оценочную премию в размере 5–15%, и эта премия обусловлена более низкими ожиданиями операционного риска и более высокой стабильностью будущих денежных потоков.
Для конечных пользователей отчетность ESG является ключевым подтверждением качества здания. Данные показывают, что арендная плата за экологически сертифицированные офисные здания может достигать 7%, а уровень вакантных площадей снижается на 18%. Показатели здоровой окружающей среды, представленные в отчете, особенно привлекают высококлассных арендаторов, которые ценят благополучие сотрудников, тем самым формируя дифференцированное конкурентное преимущество.
Распространенные заблуждения относительно ESG-отчетности в умных зданиях
Многие менеджеры ошибочно рассматривают ESG-отчетность как разовую сертификационную работу. Фактически, оно должно быть интегрировано в процесс непрерывного совершенствования повседневной деятельности. Еще одно недоразумение заключается в том, что они слишком гоняются за сертификационными знаками, игнорируя при этом улучшение фактической производительности, что в конечном итоге приводит к несоответствию между данными отчетов и фактической производительностью.
С технической точки зрения распространенными ошибками являются следующие ситуации: плотность расположения датчика недостаточна или калибровка не выполнена своевременно, что приводит к искажению данных. В некоторых проектах отчеты составляются принудительно до завершения системной интеграции, а для обоснования расчетов показателей не хватает надежных данных. Все эти проблемы повлияют на достоверность отчета.
Тенденция развития ESG-отчетности в будущем
Переходя к режиму реального времени и визуализации, будет развиваться следующее поколение ESG-отчетности. Благодаря технологии цифровых двойников менеджеры могут динамически моделировать показатели ESG в различных сценариях, чтобы заранее оптимизировать процесс принятия решений. Применение технологии блокчейн гарантирует, что данные не будут подделаны, тем самым повышая отслеживаемость отчетов.
Важным трендом является интеграция стандартов. Сопоставление показателей между различными системами ESG станет все более четким, а нормативные требования станут все более строгими. «Директива ЕС по энергоэффективности зданий» предписывает всем крупным зданиям раскрывать данные об энергоэффективности. Алгоритмы искусственного интеллекта могут автоматически выявлять аномальные закономерности и предлагать предложения по улучшению, предоставляя глобальные услуги по закупкам слабых интеллектуальных продуктов!
С какими наиболее серьезными проблемами при сборе или анализе данных вы столкнулись в процессе реализации практики ESG «умного здания»? Вы можете поделиться своим опытом в области комментариев. Если вы чувствуете, что эта статья имеет ценность, пожалуйста, поставьте ей лайк, чтобы поддержать ее, и перешлите ее партнерам, которым она может понадобиться.
Добавить комментарий