В настоящее время в рамках современного управления зданием основной технологией, которая может обеспечить энергоэффективность, мониторинг безопасности и оптимизацию работы, являются интеллектуальные датчики. Это устройство собирает данные о температуре, влажности, освещении и активности персонала в режиме реального времени. Эти данные предоставляют системе автоматизации здания основу для принятия решений, тем самым снижая затраты на энергопотребление и улучшая качество использования пространства. Благодаря широкой популяризации технологии Интернета вещей интеллектуальные датчики превращаются из единственной функции в многомерные сенсорные возможности и в конечном итоге становятся важной частью инфраструктуры умного города.
Как умные датчики могут повысить энергоэффективность зданий
Контролируя параметры окружающей среды, интеллектуальные датчики могут динамически регулировать распределение энергии. Например, датчики миллиметрового диапазона, установленные в офисных помещениях, могут идентифицировать присутствие людей. Когда в этой зоне никого нет, системы кондиционирования и освещения автоматически отключаются. Практические данные показывают, что такое решение позволяет сэкономить около 30% затрат на электроэнергию коммерческих зданий.
Опираясь на данные метеостанции и в сочетании с датчиками температуры и влажности в помещении, система управления зданием может прогнозировать оптимальное время запуска и остановки. В одном торговом комплексе за счет установки датчиков концентрации углекислого газа время работы системы приточного воздуха сократилось на 40% при сохранении качества воздуха, а также удалось избежать потерь энергии, вызванных избыточной вентиляцией.
Какие датчики подходят для автоматизации безопасности
Первой линией защиты периметра является комбинация дверных датчиков и инфракрасных завес. Как только будет обнаружено ненормальное смещение, система свяжется с системой видеонаблюдения для захвата изображений места происшествия и передачи сигналов тревоги на терминал управления. Современные ультразвуковые датчики могут даже различать действия домашних животных и человека, тем самым эффективно снижая количество ложных тревог.
В ключевых областях датчики вибрации могут отслеживать конкретную частоту разбития стекла, а датчики погружения в воду могут обеспечить раннее предупреждение о риске протечек труб. Эти датчики вместе образуют многоуровневую защитную сеть, которая значительно повышает уровень безопасности чувствительных мест, таких как банки и центры обработки данных. Предоставляйте глобальные услуги по закупкам слабых текущих интеллектуальных продуктов!
Как датчики обеспечивают профилактическое обслуживание
Постоянно отслеживая частоту вибрации оборудования и изменения температуры, интеллектуальные датчики могут заранее обнаружить ненормальные состояния тяговых машин лифта или подшипников водяных насосов. Компания, занимающаяся недвижимостью, установила акустические датчики в градирнях, чтобы успешно предупреждать о сбоях двигателя вентилятора и избегать трехдневного простоя системы.
Анализируя тенденции прошлых исторических данных, вся система может автоматически генерировать заказы на техническое обслуживание. Например, отслеживаются изменения температуры в точке заземления линии электропитания. Как только температура продолжает повышаться до точки кипения, выдается быстрое напоминание и немедленно проводятся проверки. Такая стратегия планирования технического обслуживания, основанная на данных, дает улучшение эффекта примерно на 60% по сравнению с традиционным методом технического обслуживания, основанным на фиксированных циклах.
Какие факторы следует учитывать при установке датчиков?
Размещение датчиков должно выполняться в соответствии с принципом покрытия без мертвых зон и при этом не допускать взаимного влияния друг на друга. Датчик температуры должен находиться вдали от прямых солнечных лучей и вентиляционных отверстий, а датчик движения должен находиться вдали от воздуховыпускного отверстия кондиционера. В реальных проектах часто необходимо использовать технологию объединения нескольких датчиков для повышения точности обнаружения.
Учитывая методы электропитания и связи как ключевые элементы конструкции, использование маломощных беспроводных протоколов, таких как LoRa и LoRa, может значительно снизить сложность трансформации. Однако для промышленных объектов со сложной электромагнитной средой передача по экранированной витой паре по-прежнему остается наиболее надежным выбором. Также необходимо обратить внимание на соответствие уровня защиты датчика среде установки.
Как интегрировать платформы сенсорных данных
Используйте OPC UA или стандартные протоколы для подключения датчиков разных марок к единой платформе управления. Проект «умного парка» объединил тысячи данных датчиков из семи подсистем и создал модель цифрового двойника для визуального управления и контроля всего оборудования здания.
Чрезвычайно важно создать правила очистки данных и механизм обработки выбросов. Установив доверительные интервалы данных, можно отсеять ошибочные данные, вызванные дрейфом датчика, а алгоритмы машинного обучения можно использовать для выявления тенденций ухудшения производительности оборудования, чтобы обеспечить поддержку при принятии решений о замене оборудования.
Каковы риски для конфиденциальности, связанные с интеллектуальными датчиками?
Постоянное отслеживание людей может вызвать проблемы с конфиденциальностью. Например, использование зондов Wi-Fi для сбора MAC-адресов мобильных телефонов можно использовать при анализе потоков людей, но оно должно быть анонимным и необходимо получить авторизацию пользователя. Правила GDPR, сформулированные Европейским Союзом, устанавливают срок хранения экологических данных, касающихся личной информации.
Предприятия должны построить иерархическую систему управления данными и реализовать зашифрованное хранение конфиденциальных данных, таких как видео и аудио. При развертывании датчиков в офисе объем мониторинга и назначение данных необходимо объявлять заранее, чтобы сбалансировать соотношение эффективности управления и конфиденциальности личной информации.
Как в вашем интеллектуальном проекте сбалансировать противоречие между точностью сбора данных и защитой конфиденциальности пользователей? Вы можете поделиться своим практическим опытом в комментариях. Если эта статья была для вас полезна, пожалуйста, поставьте лайк и поддержите ее. Вы также можете переслать его многим коллегам, которым он нужен больше.
Добавить комментарий