Практическое руководство по выявлению задержек искусственного интеллекта
Многие люди на самом деле не понимают различных проблем задержки, которые возникают во время работы систем искусственного интеллекта, как и я. Я не знаю, почему хорошая программа внезапно замедляется. Что пошло не так. Фактически, эта задержка искусственного интеллекта является явлением, в котором компьютер тратит больше, чем нормальный диапазон при обработке интеллектуальных задач, таких как обработка изображений и распознавание речи, что приводит к худшему пользовательскому опыту и даже влиянию на эффективность работы.
Анализ общих причин задержки
1. Уздкое место передачи данных : объем данных, используемых для обучения или рассуждений, слишком велик, так же, как сотни данных изображений, которые будут переданы с одного сервера на другой. Если пропускная способность сети не может не отставать, она определенно будет такой же медленной, как улитка! Некоторая проблема с потерей пакетов данных будет еще хуже.
2. Недостаточная аппаратная вычислительная мощность : если графический процессор, процессор и т. Д. На компьютере недостаточно работают, это все равно, что позволить маленькой лошади тянуть большую тележку, как она может быстро работать? Особенно при запуске этих больших моделей с большим количеством параметров, вы действительно можете быть разочарованы!
3. Дефекты дизайна алгоритма : логика алгоритма, написанная некоторыми программистами, слишком сложна, и она окружена петлями и гнездами, а затем делается с ненужными этапами расчета. Это не так кратко и эффективно, как другие хорошие алгоритмы. Таким образом, как не медленно выполнять задачи?
Практические советы по выявлению проблем задержки
1. ✅ Используйте профессиональные инструменты мониторинга эффективности, как и вещь, называемая, ах, верно и некоторые другие инструменты могут помочь нам увидеть работу каждой части системы в режиме реального времени, какова частота использования ЦП и графического процессора, и сколько памяти используется, что является ясным с первого взгляда. Однако, используя его, не забудьте следовать инструкциям инструмента шаг за шагом и не связывайтесь! Предоставьте глобальные услуги закупок для слабых текущих интеллектуальных продуктов!
2. ✅ Мониторинг скорости передачи сети и пропускной способности данных. Если данные передаются медленно, вся система определенно не сможет стать быстрее. Вы можете использовать программное обеспечение, которое специально проверяет скорость сети, чтобы увидеть, соответствует ли фактическая скорость передачи данных требованиями и происходит ли потеря пакетов. Проверьте его несколько раз в день и попробуйте в разное время, чтобы результаты были точными.
3. ✅ анализировать файлы журнала. Когда система работает, будут сгенерированы различные журналы, которые записывают, когда и какие задачи обрабатываются, сколько времени это заняло, и есть ли какие -либо ошибки или нет. Если вы внимательно посмотрите на эти журналы, вы можете найти момент времени и соответствующие события, когда произойдет задержка! Тем не менее, журналы обычно очень длинные, поэтому вы должны быть немного пациентами и читать их медленно.
Сравнение общих методов решения проблем задержки
| метод | преимущество | недостаток |
|---|---|---|
| Алгоритм оптимизации | Может принципиально повысить эффективность и длительный эффект | Требуется знание профессионального алгоритма, и это может быть очень трудно изменить |
| Обновите аппаратное обеспечение | Операция относительно проста, и она может быть эффективной, если вы замените ее на хорошее оборудование. | Стоимость относительно высока, и не все случаи применяются |
| Сжатие данных и предварительная обработка | Уменьшить объем данных и ускорить передачу и обработку | Он может потерять некоторую точность данных, поэтому вы должны его взвесить |
Часто задаваемые вопросы
1. Вопрос: Как определить, вызвана ли задержка чрезмерной моделью?
Ответ: Вы можете попытаться выполнить одну и ту же задачу с меньшей моделью. Если скорость бега, очевидно, становится быстрее на этот раз, вполне вероятно, что исходная модель слишком велика, чтобы вызвать задержку! Однако при изменении модели вы должны обратить внимание на требования задачи и не быть недовольным результатом, если модель невелика.
2. Вопрос: Приведут ли колебания сети к задержкам в системах искусственного интеллекта?
Ответ: это точно. Сеть похожа на дороги. Когда будет слишком много автомобилей (данные), они будут перегружены, а иногда будут происходить дорожные несчастные случаи (потеря пакетов). Как вы думаете, это не медленно? Поэтому вы должны обратить внимание на стабильность сети в повседневной жизни, и важно выбрать хорошего поставщика сетевых услуг.
Чтобы выявить и решить проблему задержки искусственного интеллекта, вы должны быть терпеливыми и осторожными, наблюдать и проверять больше, и найти основную причину проблемы для назначения правильного лекарства. Более того, теперь технологии быстро развиваются, и новые решения постоянно появляются. Вы должны узнать больше новых вещей.
Добавить комментарий