Вы предложили тему «Койрдайский Давайте сначала поговорим о том, что это значит, о том, когда будет дискриминация в безопасности искусственного интеллекта. Концепция безопасности искусственного интеллекта теперь является очень популярной вещью. В различных современных технологических сценариях мы должны обратить внимание на то, достаточно ли безопасна оперативная операция, связанная с искусственным интеллектом.
Давайте сначала поговорим об этом. Существует много разных категорий, в том числе безопасность технического искусственного интеллекта и безопасность искусственного интеллекта, связанная с масштабами социального воздействия. Многие эксперты специализируются на нем. В различных отраслях, таких как медицинская отрасль, при использовании искусственного интеллекта для оказания помощи некоторым операциям по медицинской диагностике. Гарантия безопасности искусственного интеллекта особенно важна. Но мы должны обратить внимание, поэтому мы должны предотвратить некоторые риски в это время. Просто предотвратите некоторые ограничения на проектирование и другие ситуации. То, что возникает против пациентов, является проблемой дискриминации со стороны медицинской группы. Например, в диагностическом алгоритме. Возможно, что ранний сбор данных не очень хороший, или процесс алгоритма не является научным и достаточно всеобъемлющим. Столкнувшись с различными типами заболеваний, разными возрастными группами, полосами и разными рас, результаты будут разными. Или это неточно, что может быть то, что такое концепция? Некоторые люди дискриминационно диагностируются в соответствии с алгоритмом, и заболевание неверно диагностируется как заболевание в соответствии с алгоритмом, или заболевание первоначально диагностируется как легкое заболевание и т. Д.
Кроме того, в области интеллектуальной безопасности. В соответствии с такими сценариями для многих людей распознавание лиц и различные алгоритмы безопасности должны полностью рассмотреть принцип справедливости в соответствии с предпочтением безопасности всего населения и достижения всеобъемлющих и единых стандартов. Тем не менее, в реальных условиях многие производители предоставляют технические решения для недостаточной настройки этого процесса и проверки данных, в результате чего некоторые люди, такие как люди с разными цветами волос и различными типами кожи, частота ошибок распознавания высока. Это на самом деле потенциальная проблема дискриминации. Потому что, когда система относится к разным группам людей, она не может справиться с той же эффективностью, что и система; То есть это отражает, что безопасность искусственного интеллекта немного несбалансирована. Это нужно воспринимать всерьез. На этапе дизайна нам нужно посмотреть на большой сбор данных. При создании модели данных мы должны полностью ссылаться на различные типы фактического контента и создать ее. Более того, мы часто должны проверять надежность моделей в разных типах людей и в разных сложных условиях;
Давайте поговорим о том, как предотвратить дискриминацию в безопасности искусственного интеллекта! Прежде всего, мы должны сделать это в юридических рамках. Должна быть граница, где существуют юридические нормы, и она должна ограничивать различные операционные области и стандартные стандарты индустрии развития искусственного интеллекта. Дайте некоторые незаконные операции и другие ситуации в определенной степени сдерживающим фактором. Без таких руководящих принципов группа разработки может легко оставить проблемы и скрытые опасности для достижения эффективности производства или сэкономить затраты. Соответствующие практики имеют полную концепцию осведомленности о безопасности, перспективе равенства и других идей во время разработки, и тщательно проверяйте каждый раздел алгоритмов и других разделов для обработки данных во время проектирования. И провести соответствующие тесты алгоритма искусственного интеллекта! Наша цель состоит в том, чтобы гарантировать, что независимо от того, какая группа людей вступала в контакт с этой технологией, они не будут испытывать серию операций, такие как неправильная оценка, неправильная операция, неправильное суждение и дискриминация;
1. Кто -то спросил, где будет особенно сконцентрирован феномен дискриминации, который происходит в безопасности искусственного интеллекта. Это медицинская помощь, безопасность, а затем искусственный интеллект в сфере службы набора. Если эти места неразумны, на данные, скорее всего, влияют отдельные специальные тенденции; Это может вызвать несправедливые оценки для разных кандидатов. Обратите внимание здесь
2. Что мы должны делать для обычных людей и регулирующих органов? Мы, обычные люди, должны быть бдительными в различных ситуациях при воздействии искусственного интеллекта, а также отвечать и отзывы во времени, если возникают проблемы. Надзор должен создать специальные инспекционные агентства для регулярного пересмотра и обращения внимания на ситуацию.
Теперь давайте поговорим о том, как просмотреть эту тему! Искусственный интеллект развился абсолютно хорошо, и он приносит удобство, эффективность, инновации и многие другие преимущества. Однако в вопросах безопасности искусственного интеллекта вы должны уделять большое внимание, чтобы избежать несправедливости и дискриминации! Это единственный способ для технических служб, чтобы показать свои преимущества в разных группах людей, и у каждого есть свои преимущества. Только когда все аспекты искусственного интеллекта эксплуатируются разумно и справедливо, мы можем получить более эффективную выгоду! Мы не можем просто развиваться и двигаться вперед, поэтому мы не думаем о том, как восполнить этот недостаток в будущем.
Обратите внимание на предоставление глобальных услуг закупок для слабых текущих интеллектуальных продуктов! Эта услуга действительно может обеспечить поддержку продукта для вспомогательных объектов, аксессуаров и других ссылок во многих аспектах использования искусственного интеллекта. Было бы гораздо проще иметь такую профессиональную организацию обслуживания.
Добавить комментарий